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Tesla 拆解特斯拉公開的“關鍵5秒”( 二 )


從這方面來分析，制動壓力大小會影響到制動力大小，但是會讓車速下降多少還要取決于車身重量（即慣性大小）以及輪胎與地面的摩擦系數（取決于輪胎與地面狀況） 。對于一名有經驗的駕駛員來說，如果對車況熟悉，通常踩踏板的力度和車輛能夠達到的剎車水平會形成穩定預期，駕駛員感受到剎車失靈即預期值發生改變 。
導致這種預期被打破的情況有幾種原因，一種是環境、路況變化，比如道路濕滑，一種是主觀變化，比如駕駛員因不熟悉車況和特斯拉單踏板設定出現失誤、駕駛員判斷無須重踩剎車等 。這些情況都不屬于特斯拉的過錯 。
但車主未能及時剎車，還有一種可能，就如張女士自述，車主踩了剎車，而腳踏板到制動缸之間的傳動系統出問題，導致缸壓沒有攀升 。
“無論是哪一方的證詞，目前邏輯鏈條都不夠嚴謹”，上述人士表示，目前的數據仍未能打破“羅生門” 。
此外，特斯拉提供數據顯示，車輛在25秒87厘秒時出發了ABS系統，在ABS系統出發前，車輛的制動主缸壓力僅為45.9，車速在90km/h左右 。
汽車行業相關人士向采訪人員表示，一般來說，ABS系統是為了防止車主急剎時輪胎抱死發生事故而觸發的，需要車主用力急剎時才會出現，不過如果雨天、雪天路滑，也可能會在低速觸發ABS 。如果按照特斯拉的說法，車主在制動主缸壓力僅為45.9時屬于“輕踩剎車”，那為何特斯拉會被“輕踩剎車”觸發ABS系統，還要根據當天路況來研究 。
2
【40次】
30分鐘內踩40多次剎車
【疑問2】晚高峰期間，這一數據是否有參考價值？
特斯拉公開內容提及，在車輛發生事故前的30分鐘內，駕駛員正常駕駛車輛，有超過40次踩下制動踏板的記錄 。
張女士曾表示，此前自己的特斯拉也出現過剎車“突然不管用”的情況，隨后立馬就恢復了 。
而一同前往上海車展特斯拉展臺維權的李女士也向新京報采訪人員表示，自己的特斯拉曾短暫的“剎車失靈” 。
據稱，李女士駕車行駛時發現前方有行人，踩剎車卻剎車失靈，由于道路比較寬闊，李女士馬上打方向盤往另一側行駛去，“好在過了一會剎車恢復了，那次真是把我嚇到了” 。
【解析】
無法用數據曲線反推車主行為曲線，判斷剎車狀態尚需更多參數
半小時內踩剎車40余次，是否能證明特斯拉剎車不正常 ？
上述數值模擬方面專業人士向采訪人員強調，特斯拉采集的數據只是汽車制動系統的行為曲線，和車主行動線之間能否直接對應起來，還隔著一個腳踏板到制動缸壓之間的傳導系統 。
在他看來，由特斯拉目前提供的數據曲線，反推車主的行為曲線，實際上不夠嚴謹，而由于行動曲線只能憑車主回憶當時的操作過程，無法復現，也無從考證 。
他表示，若能進一步提供傳動系統部分的數據，或許能進一步分析還原當時的“剎車失靈”情形 。
2018年6月，工信部就《汽車事件數據記錄系統》強制性國家標準征求意見時提出，在碰撞事件發生時，有一些因素應被記錄，包括但不限于“加速度控制（踏板）位置，全開位置的百分比”、“制動踏板位置”等 。
有業內人士指出，盡管特斯拉“剎車失靈”事件未必屬于上述范疇，但工信部提出的因素也具備一定的參考價值 。目前特斯拉公布的數據并不完整，無法就此判斷是非 。
此外，汽車行業分析師鐘師向采訪人員表示，對于判斷剎車狀態來說，取得盡可能多的相關參數十分重要 。例如加速踏板行程傳感器（加速踏板開度）、踏板行程傳感器（剎車踏板開度）、輪速傳感器、車輛減速度、ABS狀態位、AEB狀態位、前后真實扭矩數據，目前都還處于未知狀態 。
根據張女士提供的信息，事發時341國道處于高峰時期，高峰期出現這一剎車數據是否具備可行性 ？是否是車主駕駛習慣導致行動線出現這一記錄？上述疑點目前暫時無法考證 。
今年3月23日，深圳人大常委辦公廳發布《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例（征求意見稿）》及說明，包括道路測試和示范應用、網絡安全和數據保護、車路協同基礎設施、交通事故及違章處理等十章 。
其中提及，智能網聯汽車相關企業應當按照市互聯網信息部門的要求取得網絡安全檢測認證，依法建立網絡安全評估及管理機制，防止網絡數據泄露和被竊取、篡改，維護網絡數據的完整性、安全性、保密性和可用性 。
今年4月7日，工信部公開征求對《智能網聯汽車生產企業及產品準入管理指南（試行）》（征求意見稿）的意見，其中提及，智能網聯汽車產品應具有事件數據記錄和自動駕駛數據存儲功能，采集和記錄的數據至少應包括駕駛自動化系統運行狀態、駕駛員狀態、行車環境信息、車輛控制信息等，并應滿足相關性能和安全性要求，保證車輛發生事故時設備記錄數據的完整性 。

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