拐點將至？UCloud優刻得助力德拓信息用AI預測疫情趨勢 _疫情

突然流量激增，平臺面臨網絡瓶頸，UCloud在了解情況后，首先免費幫助德拓迅速實現計算和網絡資源擴張，保護AI疫情監測大數據平臺穩定順利運行，提供正確的疫情預測服務

疫情對策的重要時刻，只有數據才能實現可靠的記錄和疫情下的真相。

新冠肺炎肆虐，疫情數據保持在上位，集體感染事件悄悄發生。拐點什么時候出現？瘟疫什么時候結束？生產、生活什么時候能恢復正常？這些疑惑已經困擾了我們很久。目前，大數據的技術力量不僅通過大數據和人工智能手段預測未來趨勢，而且對疫情預防和控制具有重要意義。

疫情期間，作為行業內數據創新龍頭，德拓信息憑借其在數據智能領域的經驗，基于創新算法研究和持續迭代的模式培訓，全方位挖掘數據價值，不僅實現了智能疫情監測和預測，還為全國65個城市提供了每日疫情防控指數和發展趨勢。

德拓AI疫情監測預測大數據平臺

德拓AI疫情監測預測大數據平臺算法和模型的優化和交替后，在最新的預測成果中，給我們帶來了新的數據啟發:疫情拐點可能就在眼前。

拐點臨近，AI預測說明趨勢

疫情蔓延以來，德拓一直關注疫情的發展情況，進行疫情大數據的研究。2月8日，德拓AILab和交貨隊的伙伴們面臨危險，經過兩天的徹夜奮斗，利用國家和各省市地區衛生委員會公開的疫情數據、機械學習算法研究，2月11日發表了AI疫情監測預測大數據平臺。

目前，德拓AI疫情監測預測大數據平臺不僅可以預測和實時動態監測全國和各省市累計確診人數、現存確診人數、累計治愈人數等，還可以通過預測數據進行AI樂觀指數分析，每天跟蹤觀察疫情未來的變化趨勢

在最新的疫情分析報道中，德拓團隊利用歷史數據，對全國和湖北2月13日以后的數據進行SEIR建模，根據AI疫情監測分析，全國疫情現存確診人數的拐點有可能出現在2月20日左右，湖北疫情現存確診人數的拐點有可能在2月21日左右，全國疫情初步解除限制拐點，也有可能在3月10日左右。這也讓我們對瘟疫感到不安，看到了希望的曙光。

目前的AI大數據平臺仍在不斷更新和完善中，更多的創新功能也在不斷開發。

面對挑戰，以結果為導向快速反復

自德拓AI疫情監測大數據平臺上線以來，通過每天的成果比較，當天的零誤差省市最高達到11個，誤差在2人以內的省市區達到80%以上。在高精度的背景下，德拓研究開發團隊不斷發現問題，解決問題。

公開數據來源單一，數據維度有限，但所有傳達給公眾的預測分析和預防管理能力指數都需要科學和說服力，數據水平是團隊面臨的最大挑戰。如何利用公開數據，制定充分準確、有說服力的預測分析和預防管理能力指數？

疫情期間，德拓參與了上海大數據中心、上海市公安局、中國電信集團、江蘇省政務中心、數據廣西等多個疫情應用場景的項目開發和在線，沉淀了許多有參考價值的算法模型，團隊更快、更準確地在復雜的互聯網環境中迄今為止，德拓通過工具化、模塊化的方式積累了很多共同的技術能力，這些實戰經驗在算法選擇、模型設計時，反復優化，迅速提高大數據應用程序的探索效率，正確計算被大眾認可的分析結果。

德拓AI疫情監測大數據平臺面向全網公開，這也是德拓首次面向全網免費開放，在線首日受到社會各界的關注。突然流量激增，平臺面臨網絡瓶頸，UCloud在了解情況后，首先免費幫助德拓迅速實現計算和網絡資源擴張，保護AI疫情監測大數據平臺的穩定順利運行，提供正確的疫情預測服務

【拐點將至？UCloud優刻得助力德拓信息用AI預測疫情趨勢】不僅開發了大數據相關技術產品，德拓還以公益課程訓練的形式開放了高質量的大數據和人工智能學習資源，為AI和大數據員工和在校學生提供免費的學習定員，呼吁更多的個人參加數據智能的分析研究。