深信服EDS存儲全新“黑科技”,讓PACS閱片“預判走位”

最近 , 由國家衛生健康委員會醫院管理研究所主辦 , 由《中國數字醫學》雜志社召開的2021中華醫院信息網絡大會(2021CHINC)在杭州召開 , 來自全國各地的醫療信息化管理者、專家學者聚集在一起 , 深刻應邀出席安全、云計算、IT基礎設施建設等多方面的醫療信息化解決方案

隨著醫療行業信息化建設程度的加深 , 以醫療影像文件為代表的非結構化數據量逐年上升 , 對醫院PACS系統的數據容量和性能提出了很大的挑戰 , 基礎的數據存儲越來越受到業界的關注 , PACS需要強大的存儲能力

在數據重壓下PACS性能問題強調

PACS影像文件的閱讀速度直接影響醫生的閱讀效率按單個500KB的影像文件大小計算 , 50TB已經超過1億的文件量 , 在沒有算法優化的情況下 , 數億級的文件量會直接延遲文件的讀取 。

患者一次檢查會產生多個影像 , 放射科醫生讀電影時 , 電影終端需要加載這些影像 , 醫生播放或拉動患者的影像閱覽時 , 電影終端按照攝影順序逐一閱讀影像 。從存儲中讀取某個影像的時候過高的話 , 醫生會有卡爾頓的感覺 , 會影響讀書體驗 , 嚴重的話會極大地影響工作效率 。患者的等待時間變長 , 在業務高峰 , 數百名門診醫生、臨床醫生同時讀電影時 , 性能問題更加嚴重 。

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在數據訪問速度也是一種有效的加速方式 。數據預取技術是指系統根據用戶的歷史性和相對集中的訪問規則 , 預測將來訪問的資源 。在PACS影像系統中 , 醫生在某個時間只訪問某個患者的影像 , 同一組影像往往保存在同一目錄下 , 創建時間相對接近 。基于對這一特性的洞察 , 深信不疑EDS推出全新的智能緩存提取技術 , 內置預測模塊 , 預測模塊監測目錄 , 根據客戶端在目錄中產生的閱讀文件操作生成預測序列 , 預測線程根據預測序列將影像文件閱讀加載到內存中 。

為了實現更正確的預讀 , EDS根據目錄和時間的不同 , 也提供了預讀機制 。

基于目錄的預加載:大部分情況下 , 目錄只保管患者的某個檢查結果 , 單次檢查產生的文件數量少時 , 將目錄整體的文件加載到內存中 。但是 , 在某些情況下 , 由于PACS的應用設計不合理 , 一個目錄保存了多個患者的檢查結果 , 文件數可能達到數十萬個 , 不能采用目錄的預加載機制 , 需要根據時間預加載 。

根據時間預加載:某患者的檢查結果 , 其影像制作時間比較接近 , 通過制作時間將目錄內的文件分組(例如 , 以5秒為間隔 , 以制作時間為文件分組) , 在某個組中的文件在短時間內讀取3個以上時 , 將整個組中的文件加載到存儲器上通過這兩種不同的預讀機制 , 創造更流暢的閱讀體驗 。

【深信服EDS存儲全新“黑科技”,讓PACS閱片“預判走位”】如今 , 醫療影像數據量愈發龐大 , 影像科室和臨床科室的調閱影像、影像處理、三維重建等應用對數據相應的速度要求進一步提高 , PACS醫學影像系統的性能問題也會凸顯 , 深信服EDS存儲將基于性能進一步研發探索 , 為PACS提供更為強大的數據存儲支持 。

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