深信服EDS存儲全新“黑科技”，讓PACS閱片“預判走位” _預判走位

最近，由國家衛生健康委員會醫院管理研究所主辦，由《中國數字醫學》雜志社召開的2021中華醫院信息網絡大會(2021CHINC)在杭州召開，來自全國各地的醫療信息化管理者、專家學者聚集在一起，深刻應邀出席安全、云計算、IT基礎設施建設等多方面的醫療信息化解決方案

隨著醫療行業信息化建設程度的加深，以醫療影像文件為代表的非結構化數據量逐年上升，對醫院PACS系統的數據容量和性能提出了很大的挑戰，基礎的數據存儲越來越受到業界的關注， PACS需要強大的存儲能力

在數據重壓下PACS性能問題強調

PACS影像文件的閱讀速度直接影響醫生的閱讀效率按單個500KB的影像文件大小計算， 50TB已經超過1億的文件量，在沒有算法優化的情況下，數億級的文件量會直接延遲文件的讀取。

患者一次檢查會產生多個影像，放射科醫生讀電影時，電影終端需要加載這些影像，醫生播放或拉動患者的影像閱覽時，電影終端按照攝影順序逐一閱讀影像。從存儲中讀取某個影像的時候過高的話，醫生會有卡爾頓的感覺，會影響讀書體驗，嚴重的話會極大地影響工作效率。患者的等待時間變長，在業務高峰，數百名門診醫生、臨床醫生同時讀電影時，性能問題更加嚴重。

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在數據訪問速度也是一種有效的加速方式。數據預取技術是指系統根據用戶的歷史性和相對集中的訪問規則，預測將來訪問的資源。在PACS影像系統中，醫生在某個時間只訪問某個患者的影像，同一組影像往往保存在同一目錄下，創建時間相對接近。基于對這一特性的洞察，深信不疑EDS推出全新的智能緩存提取技術，內置預測模塊，預測模塊監測目錄，根據客戶端在目錄中產生的閱讀文件操作生成預測序列，預測線程根據預測序列將影像文件閱讀加載到內存中。

為了實現更正確的預讀， EDS根據目錄和時間的不同，也提供了預讀機制。

基于目錄的預加載:大部分情況下，目錄只保管患者的某個檢查結果，單次檢查產生的文件數量少時，將目錄整體的文件加載到內存中。但是，在某些情況下，由于PACS的應用設計不合理，一個目錄保存了多個患者的檢查結果，文件數可能達到數十萬個，不能采用目錄的預加載機制，需要根據時間預加載。

根據時間預加載:某患者的檢查結果，其影像制作時間比較接近，通過制作時間將目錄內的文件分組(例如，以5秒為間隔，以制作時間為文件分組) ，在某個組中的文件在短時間內讀取3個以上時，將整個組中的文件加載到存儲器上通過這兩種不同的預讀機制，創造更流暢的閱讀體驗。

【深信服EDS存儲全新“黑科技”，讓PACS閱片“預判走位”】如今，醫療影像數據量愈發龐大，影像科室和臨床科室的調閱影像、影像處理、三維重建等應用對數據相應的速度要求進一步提高， PACS醫學影像系統的性能問題也會凸顯，深信服EDS存儲將基于性能進一步研發探索，為PACS提供更為強大的數據存儲支持。