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未來AI將取代醫(yī)生？至少在這個(gè)科室已初見端倪( 二 )


“他們讓我服用艾樂妥（Eliquis） ， 我對(duì)艾樂妥的耐受性相當(dāng)好 ， 所以從我作為病人的角度來看 ， 什么都沒有改變 。 ” 馬克爾林說 ， “你可能不會(huì)真正感覺到這是人工智能的好處 。 ”
但人工智能對(duì)患者的不可見性意味著臨床醫(yī)生在使用該工具時(shí)必須進(jìn)行仔細(xì)計(jì)算和考量 。 在決定治療方案之前 ， 他們必須將算法的發(fā)現(xiàn)與其他因素結(jié)合起來考慮 ， 比如患者的年齡、家族病史和心房纖顫的頻率 。

未來AI將取代醫(yī)生？至少在這個(gè)科室已初見端倪
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圖片來源：圖蟲創(chuàng)意
參加妙佑醫(yī)療國際試驗(yàn)的許多病例被該算法標(biāo)記為高風(fēng)險(xiǎn) ， 但后續(xù)監(jiān)測并沒有證實(shí)這些病例存在心律失常 。 心臟病專家、妙佑醫(yī)療國際心臟病學(xué)人工智能工作組聯(lián)席主任弗朗西斯科·洛佩斯·希門尼斯（Francisco Lopez Jimenez）認(rèn)為這造成了另一個(gè)難題 。
他表示 ， 由于不確定性 ， 這些病例需要單獨(dú)評(píng)估 ， 但無法確診心房纖顫可能會(huì)讓病人長時(shí)間處于焦慮狀態(tài) 。
最近 ， 妙佑醫(yī)療國際的一個(gè)算法在讀取他的心電圖數(shù)據(jù)時(shí)檢測到其肥厚性心肌病的可能性升高 ， 而洛佩茲·希門尼斯自己也有這種感覺 。 第二周 ， 他聯(lián)系了自己的家庭醫(yī)生 ， 向他轉(zhuǎn)達(dá)了自己的擔(dān)憂 。 洛佩斯·希門尼斯回憶稱他的家庭醫(yī)生對(duì)此非常驚訝 。 然后 ， 他解釋了人工智能的檢測發(fā)現(xiàn) ， 并做了超聲心動(dòng)圖檢查 ， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)他的心臟功能正常 。
洛佩茲·希門尼斯表示：“有四五天 ， 我成了自己工作的受害者 。 ”
除了焦慮之外 ， 假陽性往往導(dǎo)致過度的檢測和不必要的治療 。 但這些風(fēng)險(xiǎn)必須與人工智能發(fā)現(xiàn)病人潛在致命疾病的好處相權(quán)衡 。
一些心臟病專家表示 ， 對(duì)人工智能性能的不切實(shí)際期望扭曲了人工智能的應(yīng)用 。 由于它的自動(dòng)化性質(zhì) ， 這項(xiàng)技術(shù)被部分臨床醫(yī)生和公眾認(rèn)為是完美的 。
“根本沒有辦法滿足所有人的期望 ， 我認(rèn)為這可能會(huì)降低我們開始使用人工智能的速度或效率 。 ”科羅拉多大學(xué)心臟病專家、美國心臟協(xié)會(huì)精密心血管醫(yī)學(xué)研究所資助的研究人員大衛(wèi)·高（David Kao）說 。
作為一名退休財(cái)務(wù)主管 ， 對(duì)馬克爾林來說 ， 他的職業(yè)生涯是在科學(xué)和數(shù)學(xué)中度過的 ， 參與基于人工智能的研究是他做過的最簡單的計(jì)算之一 。 “如果他們能查出心房纖顫 ， 那對(duì)我就更好了 ， 我有什么理由不想加入呢？”他說 ， “現(xiàn)在醫(yī)學(xué)最棒的一點(diǎn)是 ， 他們有這些遠(yuǎn)程監(jiān)視器 ， 可以捕捉更多的癥狀 ， 而不是等疾病癥狀出現(xiàn)后再治療 ， 這樣就變得困難得多 ， 費(fèi)用也高得多 。 ”
原文來源：STAT News
【未來AI將取代醫(yī)生？至少在這個(gè)科室已初見端倪】原文標(biāo)題：AI Caught a Hidden Problem In One Patient’s Heart. Can It Work For Others?

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