未來AI將取代醫(yī)生?至少在這個科室已初見端倪
15年前 , 彼得·馬克爾林(Peter Maercklein)在一次中風發(fā)作中幸存了下來 , 但醫(yī)生后來在其心電圖中未發(fā)現(xiàn)任何異常 。 直到去年秋天的一天 , 一個人工智能算法讀取了他的心電圖 , 并發(fā)現(xiàn)其中出現(xiàn)的意外“漣漪”正表明其發(fā)生房顫的風險升高 。
這個由妙佑醫(yī)療國際(Mayo Clinic)創(chuàng)建的算法發(fā)現(xiàn) , 馬克爾林患心房纖顫的概率為81.49% 。 幾天后 , 馬克爾林參加了一項研究 , 該研究的一個可穿戴的動態(tài)心電圖監(jiān)測器記錄了他在跑步機上行走時發(fā)生的心房纖顫 。
這一發(fā)現(xiàn)極大地改變了他的治療過程 。 他先是接受了血液稀釋劑治療 , 最后接受了起搏器治療 。 而美國每年因心臟病問題治療太晚或根本來不及進行治療而死亡的人達到數(shù)十萬人 。
現(xiàn)年73歲的馬克爾林說:“如果沒有這項研究 , 我可能永遠不會知道自己患有心房纖顫 , 誰也不知道我什么時候會被診斷出來 。 ”
人工智能是否真的比醫(yī)生厲害?
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圖片來源:圖蟲創(chuàng)意
人工智能能否用在其他疾病上?
對一個病人來說 , 人工智能看起來越像一個奇跡 , 這個奇跡就越被所有其他病人質(zhì)疑 。 我們不可能得出結(jié)論說人工智能挽救了馬克爾林的生命 , 或者妙佑醫(yī)療國際的心電圖算法能可靠地改善其他疾病患者的預后 。
就連對人工智能前景充滿信心的心臟病專家也堅信 , 在日常護理方面 , 人工智能還有很長的路要走 。 從直覺上看 , 這些信息似乎是有益的 , 但在治療嚴重疾病的背景下 , 數(shù)據(jù)就像藥物一樣 , 它既可以幫助病人 , 也可以對病人造成傷害 。 一方面 , 它既可以有效地針對疾病 , 也可能引起并發(fā)癥和造成不必要的護理 。
耶魯大學結(jié)果研究與評估中心(Center for Outcomes Research and Evaluation)主任、心臟病學家哈蘭·克魯姆霍爾茲(Harlan Krumholz)說:“隨著我們能提供越來越精確的信息 , 我們面臨的壓力將越來越大 , 需要證明我們可以利用這些知識來幫助患者 。 我們在理解如何正確利用這一點來造福個人方面仍處于早期階段 。 ”
妙佑醫(yī)療國際的算法通過分析患者在正常心律下的心跳數(shù)據(jù)預測哪些患者患心房纖顫的風險最高 。 妙佑醫(yī)療國際醫(yī)生對歷史心電圖數(shù)據(jù)進行的一項研究發(fā)現(xiàn) , 該算法正確地預測了約80%被證實患有心律失常患者的心房纖顫 。
通過識別出最有可能需要持續(xù)監(jiān)測的人群 , 這可以使診斷這種間歇性、通常持續(xù)時間較短的疾病變得容易得多 。 即使是確診心房纖顫的患者也不一定能從藥物治療或手術中獲益 , 但自動篩查意味著他們更有可能知道這個疾病 。
問題在于 , 該算法是會讓護理更有針對性、更合適 , 還是只會導致更多護理和更高的成本 。
馬克爾林參加的研究的主要研究者、妙佑醫(yī)療國際電生理學家彼得·諾斯沃西(Peter Noseworthy)說:“馬克爾林正是我們想要尋找的那種病人 , 我們一直在觀察他 , 他有患心房纖顫的風險 , 但他沒有癥狀 , 他在這里的檢查結(jié)果也從未顯示出現(xiàn)過心房纖顫 , 所以我們從來沒有發(fā)現(xiàn)過 。 ”
除了心房纖顫 , 妙佑醫(yī)療國際還開發(fā)了檢測其他幾種心臟疾病的算法 , 包括心臟泵薄弱、肺動脈高壓和一種被稱為肥厚性心肌病的危險疾病 。
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人工智能對疾病診斷的局限性在哪?
據(jù)美國疾控中心的數(shù)據(jù) , 預計到2030年 , 心房纖顫將影響約1210萬美國人(約占美國總?cè)丝诘?/27) 。
目前 , 妙佑醫(yī)療國際的該算法基于自20世紀90年代起收集的700萬份電子心電圖追蹤數(shù)據(jù) , 該算法能否在其他地方部署取決于其在其他心電圖機、病人和地區(qū)的泛化程度 , 以及醫(yī)院是否有足夠的計算能力、資金和專業(yè)知識 。
妙佑醫(yī)療國際希望通過進一步的測試和改進 , 人工智能可以直接診斷出心房纖顫 , 而不需要監(jiān)測系統(tǒng)的進一步確認 , 從而幫助醫(yī)生和患者更快決策和治療 。 但要做到這一步 , 還需要進一步追蹤人工智能的影響 , 并持續(xù)多年監(jiān)測參加隨機試驗的患者在被算法標記、接受藥物或安慰劑治療后的效果 。
馬克爾林稱 , 決定開始使用血液稀釋劑相當簡單 。 他從20多歲開始就有高血壓 , 還患有糖尿病 。 之前的中風 , 他也完全康復了 。 當確診心房纖顫后 , 決定服用藥物是他和他的醫(yī)生最謹慎的下一步 。
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