在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)初期，我們應(yīng)該如何做好PMF？( 三 ) PMF（Product/

要按照收集用戶基本信息→是否存在需求→是否有使用痛點(diǎn)→使用產(chǎn)品中每一步的流程及感受→整體反饋建議來進(jìn)行。

這樣收回的調(diào)查報(bào)告，才能用于下一步分析。

同時(shí)，很多人還會(huì)遇到下面的問題，比如訪問的用戶并不是一名專業(yè)從業(yè)者時(shí)，他們大部分都會(huì)存在表達(dá)困難的問題，有一次我在調(diào)查白領(lǐng)轉(zhuǎn)行前會(huì)做哪些準(zhǔn)備時(shí)，問：你上一次轉(zhuǎn)行都是從哪些渠道里獲得解決方案的？

一般的回答都是：找了身邊的朋友了解。可是這樣的回答明顯不是我們想要的。所以調(diào)研答案的假定也十分重要。

我們需要提問前就設(shè)置好回答，找出用戶可能進(jìn)行的操作，排列出來，給出幾種選項(xiàng)讓用戶選擇，比如：你在轉(zhuǎn)行時(shí)做了哪些準(zhǔn)備？

上網(wǎng)查資料；
詢問同行業(yè)的朋友；
參加了一些培訓(xùn)課程；
其他。

當(dāng)用戶聽到或看到這幾項(xiàng)選擇時(shí)，自然而然地就會(huì)開始回憶，自己是否做過這些動(dòng)作，而不是讓他自己去創(chuàng)造一個(gè)答案。這樣得出的調(diào)研結(jié)果會(huì)更加精準(zhǔn)，也能更快發(fā)現(xiàn)自己是否還存在未知的競(jìng)爭(zhēng)渠道。

2. 觀看用戶使用流程

這部分是在了解用戶屬性后進(jìn)行的操作了，主要目的是要解決產(chǎn)品現(xiàn)階段存在的問題。當(dāng)我們確定一名用戶是我們的目標(biāo)后，就可以觀察他打開產(chǎn)品后的使用過程，比如從什么地點(diǎn)打開，怎么登陸，第一步在產(chǎn)品里做了什么，從他的行為中去獲得準(zhǔn)確的反饋。

Team bition的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)就通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，他們的用戶大多都通過瀏覽器搜索來進(jìn)入網(wǎng)站，于是立刻在官網(wǎng)上提示用戶，你可以將我們加入你的收藏夾，功能上線后他們的留存又登上了一個(gè)新的臺(tái)階。

3. 看數(shù)據(jù)，但不迷信數(shù)據(jù)

除了以上貼近用戶的調(diào)研方式外，更多人更習(xí)慣查看產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。每天工作第一件事就是看新用戶，活躍，流失，及各個(gè)功能的使用情況。但是我們又可能遇到下面描述的情況：新功能上線后，數(shù)據(jù)變得好看了，但實(shí)際上數(shù)據(jù)的變化并不一定和這個(gè)功能有關(guān)。

舉個(gè)例子：短視頻APP在學(xué)生們放寒暑假的時(shí)候數(shù)據(jù)上漲的非常快，但是學(xué)生一上課，唰數(shù)據(jù)就掉沒了，你覺得你的功能改的好，可能真不是出在功能上。

數(shù)據(jù)在一定程度上只能充當(dāng)我們的工具，在一些決策上起到一定的輔助性意見，而并不能直接代替決策。

六、用你的經(jīng)驗(yàn)來拍腦袋

通常情況下，數(shù)據(jù)都是避免我們用拍腦袋的方式來做決策的方法，可是我們上面也提到了數(shù)據(jù)欺騙的問題，并且很多時(shí)候，我們往往沒有數(shù)據(jù)，或者拿到手的數(shù)據(jù)并不完整。

但問題在于，機(jī)遇是轉(zhuǎn)瞬即逝的，如果給我充足的時(shí)候，我肯定能很輕松地上線好幾個(gè)版本，不停做測(cè)試。去決策出這個(gè)按鈕用藍(lán)色還是用紅色好，是用微信登錄還是手機(jī)號(hào)登錄。但決策如果在短時(shí)間內(nèi)沒有做出，那再完美也沒有任何意義了。

這種時(shí)候還是會(huì)陷入需要人來拍腦袋做決策的境地。遇到這種問題時(shí)，決策人的直覺和專業(yè)性就顯得十分重要，而這些都是從各種產(chǎn)品和經(jīng)歷中所積累出來的敏銳嗅覺。

七、如何判斷產(chǎn)品達(dá)到了PMF

嘗試了以上找用戶調(diào)研、看數(shù)據(jù)決策的過程后，我們其實(shí)已經(jīng)向PMF邁出了很大一步。那我們可以通過哪些現(xiàn)象，去判斷是否產(chǎn)品是否達(dá)到了PMF的狀態(tài)呢？

以早期的知乎為例：知乎靠的事優(yōu)質(zhì)的種子用戶與活躍用戶數(shù)及留存產(chǎn)出情況來判斷產(chǎn)品是否達(dá)到了PMF，我們除了產(chǎn)品上線前就已經(jīng)預(yù)設(shè)好的目標(biāo)外，還可以套用其他的判斷方式，如：用戶復(fù)購(gòu)率、用戶推薦率、用戶喜愛程度等。

其中最狠的一種方法叫做Sean Ellis測(cè)試，Sean Ellis的解決思路是，告訴用戶：“你們今后無法再繼續(xù)使用這個(gè)產(chǎn)品了。”

他表示如果有40％的人表示“非常失望。”那么你的產(chǎn)品就達(dá)到了PMF，當(dāng)然，這里不做推薦，靠玩耍用戶來得到反饋并不是好的選擇。

八、始終完不成PMF怎么辦

回到最后的終極問題，并不是所有人都足夠好運(yùn)，能找到產(chǎn)品和市場(chǎng)的核心契合點(diǎn)。總有那么一些產(chǎn)品，遇到了差勁的團(tuán)隊(duì)，弱智的產(chǎn)品，項(xiàng)目遲遲上不了線，或者是你提供了很多有效的建議，產(chǎn)品卻始終不修改，做的半死不活，那該怎么辦？

這時(shí)候我們只有兩種解決方案：