中文語言研究與發(fā)展的大膽設(shè)想 _設(shè)想

我們?nèi)粘５恼Z言并不是最簡練最精確的。其中包含了大量的由于習(xí)慣而無意中使用的俗語。這些俗語中有不少并不具有敘述意義，或者說，它們除了表達(dá)使用者的心理狀態(tài)以外并沒有什么用處。這并非指它們在可視化文本里也是一樣的冗余，相反，一些俗語或語氣構(gòu)式在可視化文本里有著相當(dāng)重要的值項地位。下面小編為你分享的是人工智能知識，歡迎閱讀！

人工智能的語言系統(tǒng)是否可以使用相同的原理呢

如是，則我們或許可以從中獲取一個啟發(fā)：人工智能的語言系統(tǒng)是否可以使用相同的原理呢?

我的設(shè)想是，先通過一定量的語言實(shí)驗(yàn)，基本上確定不同構(gòu)式在漢語的不同語境下具有的不同作用，然后通過數(shù)學(xué)的方式，依照實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計的結(jié)果，為漢語的各個語法現(xiàn)象、構(gòu)式在不同語境下的實(shí)際效用定下一個數(shù)學(xué)的值。根據(jù)這個龐大的值群，進(jìn)行分類和篩選，將那些在特定語境下值項低的冗余成分劃歸到人工智能的理解構(gòu)架之外，只在人工智能的語言理解庫中留下那些高值的語言成分。這樣就可以避免人工智能在發(fā)展到與人類對話是會產(chǎn)生的理解歧義或者命令識別錯誤。

我認(rèn)為，此舉可以使我國的人工智能在向人性化、智能化的方向上邁出巨大的一步。這個工程甚至不僅僅有利于人工智能的發(fā)展，整個中文文化體系都將產(chǎn)生巨大的變革。人們將對于我們使用的語言所具有的實(shí)際理解效果有更清晰更精確的認(rèn)識，從而改良我們的語言系統(tǒng)，使中文這種獨(dú)特的符號系統(tǒng)更趨于理想化——使語言成為人的工具，而不是使人受限于語言。我們可以在浩如煙海的詞匯與語言構(gòu)式里發(fā)現(xiàn)想要表達(dá)我們意思的最優(yōu)選擇，并且以更合理的方式組合它們，傳播它們，來達(dá)到目的。舉個例子，如果想要將“優(yōu)生優(yōu)育有利于國家也有利于個人”這個意思以廣告的形式傳達(dá)出來，可以使用的語言組合方式和詞匯是非常非常多的，然而如果我們能在詞庫里選擇好值項最高的幾種排列組合，那么相信一定會收獲更好地社會效果。廣告符號學(xué)和語言符號學(xué)很早就已經(jīng)著眼于此，國家政府部門也一定關(guān)注并且使用過類似的方法，但是我想，在這個大數(shù)據(jù)的時代，以這種數(shù)學(xué)或者統(tǒng)籌邏輯學(xué)的角度來使用語言，比起傳統(tǒng)的形式會更加有益。

語言是人的基礎(chǔ)，是社會的基礎(chǔ)，語言的變革帶來社會的變革。語言向著好的方向改革，社會也必將向著理想的方向進(jìn)化。中文作為語言史上少有傳承的表意語言體系，具有許多優(yōu)秀特性，以及本身在傳統(tǒng)音位學(xué)上具有的優(yōu)勢地位，是世界語言中潛力最無限的。

人工智能必須等待邏輯學(xué)的進(jìn)展

人工智能等級：

【中文語言研究與發(fā)展的大膽設(shè)想】第一級，沿著人類指出的問題方向，例如解方程。

第二級，遇到多個節(jié)點(diǎn)處自己選擇一個或者多個方向逐一思考，把儲存的各種信息重新排列，直到問題解決。

第三極，將問題提交給人類，告訴人類，哪一些問題是無法解決的，就是說命題出現(xiàn)了邏輯上不可解的情況。例如，多個變量必須固定一部分變量才能繼續(xù)思考。但是，面對無窮多個變量，機(jī)器無法確定。

數(shù)論是非常困難的工作，幾百年以來，幾乎沒有重大數(shù)論問題獲得解決。數(shù)論命題又是非常重要的，重要到什么程度?

讓我告訴大家：如果不能解決數(shù)論命題的邏輯規(guī)則，人工智能根本無法進(jìn)行，你也許會問：計算機(jī)下圍棋把世界冠軍打敗了，怎么可以說人大智能不行呢?計算機(jī)只是儲存了以往的知識，并沒有創(chuàng)造知識。數(shù)論命題是邏輯命題最簡潔的命題，數(shù)論命題的邏輯問題不徹底解決，人工智能就是空話。