為什么沒有一種適用于所有人的健康飲食方案( 二 )
基于此 ， 他們開始著手做這項研究 ， 并發現不同的人對相同食物的血糖反應確實有著巨大的變化 。
在一次實驗中 ， 他們和同事們將工業化批量生產的白面包與和手工制作的全麥酵母面包進行了比較 ， 后者被 Elinav 稱之為“特拉維夫史上最健康的面包” 。
基于 GI 理論 ， 他們認為白面包受試者的血糖峰值總是會更大 ， 但事實并非如此 。 對一些人來說 ， 批量生產的白面包比全麥酵母面包更健康 。
“我們驚呆了 ， ”Elinav 說 ， “給受試者一人吃一片白面包 ， 隨后你會發現 ， 有些人的血糖一點都不會升高 ， 而有些人則會飆升到糖尿病水平 ， 不過他們的血糖升高平均值剛好就是白面包對應的 GI 值 。 幾乎任何食物都是如此 。 ”
這是一個創舉 ， Elinav 說：“這體現了一個非常有趣卻又令人不安的現象：那就是‘一刀切’健康飲食方案從本質上來講是有缺陷的 。 如果你對給定食物的血糖反應與我的相反 ， 那就說明這個食物不可能對我們雙方都有益 。 由此 ， 我們意識到 ， 與其研究這些食物 ， 不如研究吃這些食物的人 。 ”
這一發現與另一項由 Elinav 和 Segal 主導的以 800 名志愿者為研究對象的研究相吻合 ， 后者至今仍被廣泛視作精準營養的基礎論文 。
他們收集了每位參與者的年齡、性別、生活方式和病史 ， 測量了體重指數和腰臀比 ， 并采集了糞便樣本用以揭示微生物組 。
然后 ， 他們花了一周的時間來監測志愿者的血糖變化 ， 并在此期間讓受試者詳盡地記錄他們在什么時間段吃了什么東西 ， 以及他們的睡眠和活動模式 。
經統計 ， 直至項目結束 ， 研究人員所記錄的血糖反應超過 52,000 餐 。
正如先前研究所示 ， 人體對食物的血糖反應是非常個性化的 ， 哪怕吃了相同的食物也是如此 。
用數據處理軟件對所有數據進行分析時 ， 他們發現個體血糖反應的最有效預測指標之一是生物特征數據 ， 尤其是微生物組組成情況 。 這表明 ， 如果基于一些測量數據 ， 為每個人量身打造一個低 GI 飲食方案應該是可實現的 。
以布丁為例 ， 研究小組隨后又招募了 26 名志愿者 ， 此次招募的都是糖尿病前期患者 ， 他們經過大量測試并單獨定制了個性化飲食方案 。
所有受試者都獲得了一好一壞兩種飲食方案 ， 兩種方案各吃一星期 ， 并時刻監測各項指標 。 正如所希望的那樣 ， 好的飲食方案可以顯著改善個體血糖反應 ， 而不合適的飲食方案則相反 。
不過 ， 與糖尿病前期患者的日常推薦飲食方案不同的是 ， 這些好的飲食方案中囊括了一些非正統健康食品 。 Elinav 對此解釋：“有些人的健康飲食方案中可以包括啤酒、巧克力或冰淇淋 ， 但卻不包括西紅柿 。 ”
自本研究開始以來 ， 魏茲曼研究所的研究人員一直在不斷補充研究數據 ， 而驚喜也隨之不斷 。
“我們現在的研究量已經超過 5 萬人次 ， 可以說每個人身上都能找到驚奇的發現 ， ”Elinav 說 ， “對某些人來說 ， 那些糟糕的食物實際上是非常有益的 。 ”他們的最新研究（至今尚未發表的）第一次以個性化低 GI 飲食在一年內的長期影響作為研究內容 。
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密集干預
其他做類似實驗的研究團隊也得到了類似的驚人發現 。 Spector 的小組近期發表了他之前提到過的研究成果——“有史以來最密集的營養干預研究” 。
PREDICT-1（the Personalized Responses to Dietary Composition Trial）——這項研究招募了 1002 位健康受試者 ， 連續兩周給他們吃相同的食物 ， 同時密切觀察其生活方式并監測代謝反應 。
除了血糖反應 ， 他們還對甘油三酯（一種脂肪)進行監測 ， 進食后這種脂肪的血液濃度也會出現變化 。 同樣 ， 這項研究也發現了 ， 不同人群針對相同食物會產生高度個性化反應 。
Spector 說：“有些人甘油三酯的血液濃度幾乎沒有上升 ， 有些人驟降 ， 而有些人則會數小時持續升高 。 ”不過甘油三酯峰值與血糖峰值之間沒有必然聯系 。 “對同一食物 ， 每個人的反應是不盡相同的 。 ”Spector 道 。
甘油三酯也是慢性病的危險因素之一 。 “如果這些脂肪在血液中長期循環 ， 隨之而來的就是炎癥風險增加 ， 同時會引發代謝問題、糖尿病、心臟病和肥胖 。 ”
Spector 和他的團隊還對志愿者的數百個基線變量進行了監測 ， 包括年齡、性別、身高、體重、身體結構、血壓、空腹代謝水平、晝夜節律、基因組序列、微生物群和日常飲食 。
