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X~π是什么分布 matlab 泊松分布

h =
0
p =
0.1346
h3 =
一個
p1 =
1.0000e-03
當(dāng)h=0時,在0.05的顯著性水平上接受原假設(shè),總分被認(rèn)為是正態(tài)分布 。由于Lilliefors檢驗(yàn)用樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差代替總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差,所以正態(tài)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差就是均值(得分)和標(biāo)準(zhǔn)差(得分) 。H1=1,所以在0.05的顯著性水平下,拒絕原假設(shè),總分?jǐn)?shù)據(jù)不服從指數(shù)分布 。
(6)最終結(jié)論
【X~π是什么分布 matlab 泊松分布】根據(jù)之前用chi2gof、jbtest、kstest、kstest2、lillietest函數(shù)的測試,只有jbtest函數(shù)的測試結(jié)果認(rèn)為總分?jǐn)?shù)據(jù)不符合正態(tài)分布,其他的都是正態(tài)分布 。但由于jbtest函數(shù)的局限性(結(jié)果受異常值影響較大),可以認(rèn)為總分?jǐn)?shù)據(jù)服從正態(tài)分布,具有均值(得分)和標(biāo)準(zhǔn)差std(得分) 。

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