漏斗模型知識(shí)全解漏斗分析模型的關(guān)鍵流程 _分析

漏斗模型是增長黑客在做運(yùn)營數(shù)據(jù)分析中最基礎(chǔ)也是最有效的數(shù)據(jù)分析模型之一，通過漏斗模型能夠發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)過程中的流失節(jié)點(diǎn)，從而找到提升轉(zhuǎn)化率的應(yīng)對策略。本文從數(shù)據(jù)增長實(shí)踐的角度，帶你建立漏斗模型，提升用戶轉(zhuǎn)化率。
一、什么是漏斗分析模型？
漏斗分析模型是指通過記錄不同關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的用戶轉(zhuǎn)化率，發(fā)現(xiàn)用戶流失環(huán)節(jié)，從而發(fā)現(xiàn)用戶流失原因，找到提升轉(zhuǎn)化的方式。
例如電商用戶從進(jìn)入首頁到最終完成支付的行為，大多需要經(jīng)過搜索商品/瀏覽分類，查看商品詳情、加入購物車、生成訂單、開始支付、完成支付等幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過統(tǒng)計(jì)用戶在不同環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，建立漏斗分析模型，如下圖。

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漏斗分析統(tǒng)計(jì)的是不同環(huán)節(jié)的事件發(fā)生人數(shù)，而不是次數(shù)，因?yàn)橛脩艚?jīng)常發(fā)生在一個(gè)環(huán)節(jié)多次發(fā)生事件的行為，例如用戶會(huì)瀏覽多個(gè)商品詳情后才會(huì)產(chǎn)生下單購買行為，如果統(tǒng)計(jì)次數(shù)，就可能產(chǎn)生瀏覽商品詳情人數(shù)大于進(jìn)入首頁人數(shù)的情況。
對于瀏覽次數(shù)的分析，可以通過另外一種分析方式，分析出用戶需要幾次訪問才會(huì)產(chǎn)生下一步行為，分析瀏覽次數(shù)對下一步轉(zhuǎn)化的影響因素。
二、如何分析出現(xiàn)流失的原因？
漏斗模型反饋了用戶流失的環(huán)節(jié)，例如在下圖中，從發(fā)送手機(jī)驗(yàn)證碼-完成注冊這一步有24人流失，那么用戶已經(jīng)開始注冊了，為什么還會(huì)在最后一步出現(xiàn)流失呢？

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接下來，可以通過對用戶的具體行為分析發(fā)現(xiàn)流失的原因。通過對24個(gè)流失用戶的行為記錄進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，有些用戶注冊失敗的原因?yàn)榉?wù)器的原因，那么針對這部分用戶，完全是可以召回的有效用戶。

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通過對單個(gè)用戶的流失原因分析，一方面可以針對不同用戶各自的流失原因進(jìn)行直接觸達(dá)，比如發(fā)個(gè)短信或者打個(gè)電話直接溝通；另一方面還可以快速鎖定原因，比如上圖中所示的“服務(wù)器忙”，可以將原因反饋給相關(guān)技術(shù)部門進(jìn)行處理，修復(fù)故障。
三、如何建立漏斗模型？
漏斗模型分析者通過梳理用戶轉(zhuǎn)化過程中的關(guān)鍵流程，分析每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的用戶轉(zhuǎn)化情況，但用戶往往并不會(huì)按照開發(fā)者“規(guī)劃”好的行為路徑使用產(chǎn)品，在建立漏斗模型上，我們需要考慮用戶習(xí)慣較高的行為路徑。

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在這里可以使用“太陽圖”來分析用戶發(fā)生的行為，太陽圖將全部用戶的所有行為路徑在一張圖中直觀且清晰的呈現(xiàn)出來：圓弧層數(shù)越多，說明用戶的行為軌跡越長；圓弧弧度越大，說明用戶觸發(fā)該行為越多。
【漏斗模型知識(shí)全解漏斗分析模型的關(guān)鍵流程】通過太陽圖可以發(fā)現(xiàn)用戶的使用習(xí)慣，將用戶主動(dòng)發(fā)生的行為計(jì)入到漏斗分析中，建立漏斗分析的關(guān)鍵轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié) 。