NeurIPS 2019聯邦學習國際研討會聚焦數據安全，聯邦學習技術應用再拓邊界 _邊界

2019年12月8日至14日，第33屆國際人工智能頂級會議NeurIPS大會2019Thirty-thirdConfernormationProcessingSystems)在加拿大溫哥華舉行，投稿論文數量(6743篇)、參加者數量(1.3萬人)創歷史最高紀錄。

大會期間，微型銀行人工智能首席科學家范力欣博士和高級研究員劉洋、谷歌研究科學家Brendan是McMahan和Jakubkonyacute；新加坡南洋理工大學是涵洞教授，卡內基梅隆大學Virginiath助理教授組織主持實現數據隱私保護的聯邦學習國際研討會(WorkshoponFedernFededatedrniniatiathViniath助理教授組織(Wenithinthath助理教授)主持了實現在的數據隱私保護國際研討會)，圍繞國際研討會、Workorkenshonshonyatedatedededatedern開展了數據、編輯和解決了中國際研究問題。

NeurIPStop2019聯邦學習國際研討會現場

聯邦學習作為加密的分布式機器學習的新模式，各方面在數據不離開當地、保護數據隱私的前提下，進行聯合建模，實現跨機構的組織AI合作近兩年來，在數據監督越來越嚴格的大環境下，受到國內外許多機構的關注。

本次研討會吸引了很多學者參與美聯儲學習生態建設，共收到68篇論文帖子，33篇已收到，哈佛大學、耶魯大學、普林斯頓大學、康奈爾大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學、清華大學、北京大學、香港科技大學等國際名校和研究機構、谷歌、微軟、Facebook、華為、騰訊、微眾銀行等知名企業均名列前茅。12篇優秀論文在現場說明，21篇優秀論文展示海報，世界各地學者與論文作者對話交流，最終選擇優秀論文，選擇優秀論文和優秀學生論文。

12篇優秀論文在作坊現場講解

21篇優秀論文在作坊現場宣傳片展示

來自甲骨文實驗室的論文團隊和來自哈佛大學和耶魯大學的論文團隊獲得了優秀的論文獎。來自卡內基梅隆大學、BoschCenter，Artificial(BCAI)的論文隊伍和來自卡內基梅隆大學、東京大學的論文隊伍獲得了優秀的學生論文獎。

優秀的論文和優秀的學生論文獎在WeBank-AINight發行

是繼今年8月國際人工智能聯合會議(IJCAI魏2019)第一次聯邦學習研討會之后，聯邦學習再次登場國際人工智能頂級會議。谷歌研究員DanielRamage的統計結果顯示，聯邦學習論文的數量最近呈高速增長趨勢，研究深度和應用廣度有很大進步，在微型銀行和谷歌等企業研究的雁的效果下，聯邦學習的發展進入了新的階段。

國際AI專家探索聯邦學習的多種可能性，理論研究與實踐應用共同發揮力量

近年來，人工智能技術從理論到實踐階段，迅速進入全球市場化階段。人工智能新產品和新技術大量出現的同時，數據安全和數據隱私保護也越來越受到關注，聯邦學習作為加密的分布式機械學習技術，數據不出現在當地，用戶數據不泄露，在遵循數據保護法規的前提下，多方共同構建AI模型，實現跨機構的組織合作。

研討會上，微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學講座教授楊強、谷歌語音識別技術研究開發領導人FrancoiseBeaufays、谷歌研究員Daniel對Ramage、美國計算機學會ACM新晉院士、加利福尼亞大學伯克利分校教授Dawn對Song、加利福尼亞大學伯克利分校助理教授Ralucacapopa、高通技術副總裁、阿姆斯特丹大學機器學習首席教授MaxWelling、加利分校教授Dawang、加利分校助理教授Ralucaralucapapalaparapayaparapa、高通過高通信技術副總裁、阿姆斯特丹大學機器學機器學習首席教授Mamamallllling、卡內基梅隆大學輔助教授、卡內科技術研究生輔助教授、中心、影響了深入中心、聯邦科技術研究生學習研究生活體系統、中心等主要研究生活、中心、中心研究生活、中心研究生活中心研究生活中心、研究生活中心研究生活中心、研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心、研究生活中心研究生活中心研究生活中心、研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心、學習生活中心研究生活中心研究生活中心研究生活中心、學習生活中心

在美聯儲學習習的實際應用，微眾銀行首席人工智能官楊強教授重點分享美聯儲學習技術在推薦系統中的應用，谷歌研究員Daniel對Ramage講述了谷歌對美聯儲學習系統、算法和實際應用的探索，Francoisebeaufays更以谷歌輸入法為例，深入細致分析美聯儲學習在實踐中的最新進展，中科院陳益強主任揭示美聯儲學習在醫療領域輔助帕金森診斷的應用。

聯邦學習創造了人工智能未來的新趨勢

圓桌討論環節，主持人楊強教授和聽眾提問，歐洲人工智能領導人物、歐洲人工智能聯盟(ECCAI)和國際人工智能學會(AAAI)院士Boi提出Faltings教授，新加坡南洋理工大學計算機科學和工程學院院長苗春燕和特邀演講嘉賓一起，聯邦學習現在面臨的挑戰其中，DawnSong教授表示，聯邦學習的安全性是生死問題，Maxwelling教授表示，聯邦學習場景中大量分布式異質數據，對統計分析的穩定性和魯棒性提出了更高的要求，這方面的研究也進一步提高了傳統機械學的性能。谷歌研究科學家Brendan 。McMahan最后總結了中指，建立了共同的評價數據、指標和標準，是聯邦學習穩步發展的必由之路。

聯邦學習研討會圓桌環節

近兩年來，聯邦學習在學術研究、標準制定和行業落地等方面發展迅速，有望成為下一代人工智能協同算法和協作網絡的基礎，全球范圍內也正在掀起聯邦學習的熱潮，越來越多的知名企業和著名學者參與到了共建聯邦學習生態中來。此次聯邦學習國際研討會的召開，標志著聯邦學習在人工智能研究領域已處于重要地位，在該領域的影響力顯著提升。未來將在更多行業、更多場景中發揮無限潛力，全面加快AI普及的到來。

關于NeurIPS:

神經信息處理系統大會Conferecontrontrontronformationformationformationformationforessstems、Neurips)是人工智能機器學習和計算神經科學領域的頂級國際學術會議。該會議定于每年12月舉行，由NIPS基金會主辦，被中國計算機學會列為人工智能領域的a級會議。

更多信息請參閱研討會主頁:http://federated-learning.org/fl-neurips-2019/

【NeurIPS 2019聯邦學習國際研討會聚焦數據安全，聯邦學習技術應用再拓邊界】了解聯邦學習:www.fedai.org.cn