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GE醫(yī)療發(fā)布“智臻AI＋”肝臟磁共振AI診斷平臺


雷鋒網(wǎng)消息 ， 5月25日 ，GE醫(yī)療發(fā)布了全新的磁共振人工智能平臺——“智臻AI+” ， 這也是繼2020年初發(fā)布“智簡AI 3.0”平臺后 ， 在磁共振領(lǐng)域的又一新動作 。
在技術(shù)上 ， “智臻AI+平臺”集合了GE磁共振的閃速射頻影像鏈 ， 從數(shù)據(jù)采集源頭確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；在臨床應(yīng)用上 ， 則搭載了“肝臟人工智能分析平臺”應(yīng)用 ， 該應(yīng)用來自醫(yī)療AI公司數(shù)坤科技 ， 雙方的合作起源于2019年 。

【GE醫(yī)療發(fā)布“智臻AI＋”肝臟磁共振AI診斷平臺】GE醫(yī)療發(fā)布“智臻AI＋”肝臟磁共振AI診斷平臺
本文插圖
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解 ， GE磁共振設(shè)備所具備的極速增強(qiáng)DISCO LAVA技術(shù) ， 可以將肝臟磁共振動態(tài)增強(qiáng)掃描速度提升60% ， 獲取肝臟多動脈期 。 同時 ， 結(jié)合頻率飽和壓脂技術(shù) ， 同步提高圖像對比度和信噪比 。

具體而言 ， 傳統(tǒng)磁共振動態(tài)增強(qiáng)掃描時 ， 一次屏氣時長約18s ， 掃描兩期圖像 。 而應(yīng)用DISCO LAVA技術(shù) ， 一次屏氣的情況下采集6期圖像 。
成像端的技術(shù)提升 ， 能在更短時間內(nèi)獲取足夠多、高質(zhì)量的數(shù)據(jù) ， 為后影像部分的AI應(yīng)用開發(fā)、落地提供更高的基礎(chǔ) 。 在數(shù)坤AI技術(shù)的幫助下 ， “智臻AI+”平臺可以實(shí)現(xiàn)肝臟部位多個病灶自動提取、病灶征象自動描述、病變性質(zhì)的智能分析等 。
據(jù)GE醫(yī)療中國磁共振臨床應(yīng)用團(tuán)隊和數(shù)坤科技技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊表示 ， 傳統(tǒng)需要30~40分鐘才能完成的復(fù)雜肝臟磁共振影像學(xué)讀片 ， 基于“智臻AI+”平臺可以縮短到5分鐘以內(nèi) 。
而且 ， 在加快醫(yī)生診斷效率的同時 ， AI自動提取病灶解剖特征與信息的特點(diǎn) ， 也會為后續(xù)的科研帶來了更多可能 。
早在2013年 ， GE醫(yī)療就推出了磁共振“AI 1.0”智能操作平臺 ， 實(shí)現(xiàn)了自動識別解剖部位、自動定位和自動連續(xù)掃描功能 。
2015年 ， “AI 2.0”智能后處理平臺推出 ， 在磁共振圖像后處理端實(shí)現(xiàn)了一鍵多模融合的智能后處理操作流程；
2020年初 ， “智簡AI 3.0”平臺發(fā)布 ， 在影像成像前端環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 ， 從成像源頭去除偽影 ， 進(jìn)行前端圖像優(yōu)化 ， 成像速度提升1倍 ， 掃描成功率提升20% 。
而從疾病本身而言 ， 肝臟的精準(zhǔn)診斷也尤為必要 。
就以肝癌為例 。 肝癌被稱為“癌中之王” ，是死亡率最高的癌癥之一， 尤其早期癥狀不明顯 ， 給疾病的診斷帶來很多挑戰(zhàn) 。 《2019年中國腫瘤登記年報》數(shù)據(jù)顯示：2015年 ， 全國惡性腫瘤發(fā)病約392.9萬人 ， 全國肝癌新發(fā)病例約36.5萬 ， 占全球新發(fā)病例的50% 。 肝癌是中國第二大腫瘤致死病因 。 60歲以下人群中 ， 肝癌仍是最常見和致死率最高的腫瘤之一 。
其次 ， 是疾病的復(fù)雜性 。
國家消化系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院放射科楊正漢主任介紹 ， 肝臟疾病種類繁多 ， 按照病因、發(fā)病機(jī)制及病理狀態(tài)的不同 ， 分為局灶性病變和彌漫性病變 。 肝臟局灶性病變可進(jìn)一步分為囊性或者實(shí)性病變 ， 常見的類型都有數(shù)十種之多 。 這些局灶病變中 ， 可以分為腫瘤或非腫瘤病變 ， 腫瘤病變又有良性與惡性之分 ， 診斷與鑒別診斷不僅難度大 ， 而且費(fèi)事費(fèi)力 。
第三 ， 是疾病診斷的難度大 ， 人才缺乏 。
臨床上 ， 肝臟磁共振檢查可以解決絕大多數(shù)肝臟疾病診斷的問題 。 但是 ， 楊主任介紹：“規(guī)范操作磁共振設(shè)備且判讀圖像能力強(qiáng)的影像醫(yī)生很缺乏 。 由于肝臟本身的復(fù)雜特性 ， 光一個臟器就有那么多種病變 ， 磁共振有許多影像信息要去學(xué)習(xí)判斷 ， 所以影像醫(yī)生學(xué)習(xí)成長過程漫長 。 ”
其實(shí) ， AI技術(shù)與醫(yī)療結(jié)合來輔助診斷、提升效率的進(jìn)步已經(jīng)走過了幾年 ， 但在磁共振領(lǐng)域 ， 腳步相對慢一些 。 這與磁共振技術(shù)發(fā)展、成像復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大都相關(guān) 。
磁共振肝臟掃描后 ， 各種序列、各種角度產(chǎn)生至少上千幅不同的圖像 ， 這對數(shù)據(jù)的質(zhì)量、AI算法都提出了不小的挑戰(zhàn) 。
友誼醫(yī)院楊正漢主任團(tuán)隊是這套臨床AI輔助系統(tǒng)開發(fā)的臨床端合作伙伴 。
楊正漢主任表示 ， “肝臟的分葉分段分析都是基于血管 ， 我們把血管提取出來以后可以做3D重建 ， 這對下一步無論是做肝移植、還是肝膽外科等都有了標(biāo)準(zhǔn)模型 。 血管結(jié)構(gòu)勾勒出來以后 ， 非血管結(jié)構(gòu)的部分就是病灶了 。 我們測試了一下目前訓(xùn)練的模型 ， 分割精度Dice值都在0.9以上 ， 最高的已經(jīng)達(dá)到0.96以上 ， 能夠滿足目前臨床的一般應(yīng)用 。 ”雷鋒網(wǎng)

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