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Google 缺席一年的 Google I/O 沒帶來大驚喜 但是贏在溫度和人性

或許有人說，這屆 Google I/O 沒有那么炫酷了，但是你發(fā)現(xiàn)，它在距離“Building a more helpful Google for everyone”的使命感卻越來越靠近了 。照例 5 月，山景城，少了來自全世界各地程序員的“朝拜”，Google I/O 好像沒了“靈魂” 。面向寥寥無幾的戴著口罩的員工，CEO 桑達(dá)爾·皮查伊好像自說自話 。外界猜測(cè)的手機(jī)、耳機(jī)等硬件紛紛缺位，Android 12 反而成為“最大亮點(diǎn)” 。
Google 缺席一年的 Google I/O 沒帶來大驚喜 但是贏在溫度和人性
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“太沒意思了 。”這是看到半個(gè)小時(shí)的心里話，但將持續(xù)了兩個(gè)小時(shí)的開場(chǎng)看完，會(huì)發(fā)現(xiàn) Google 把每一處技術(shù)和產(chǎn)品的更新迭代都加上了“人性的溫度” 。
Google 在臺(tái)上說得最多的，是“AI”
“Hey Google”，Google 的語音助手被召喚出來了，“我想看視頻里『雄獅在夕陽下咆哮』的畫面”，手機(jī)背后的 AI 經(jīng)過短暫的處理，像是聽懂了人話一樣，直接跳轉(zhuǎn)到了用戶想看的片段 。
20 年前，人們使用 Google 搜索，只能看到帶有藍(lán)色下劃線的超鏈接，而現(xiàn)在卻能看到文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)結(jié)合的結(jié)果 。又比如，你問“我打算來一場(chǎng)公路旅行，哪條路會(huì)有好看的山景？”Google 會(huì)直接在地圖上規(guī)劃好一條路線，至于你想沿途欣賞的美景，機(jī)器也已經(jīng)在地圖界面上給出了具體節(jié)點(diǎn)的圖片、視頻 。
而這種高效的搜索，受益于了 Google 最新的自然語言模型 LAMDA 。要執(zhí)行用戶提出的復(fù)雜指令，AI 理解人類語言是第一步，AI 越“聽話”，人類就越能有求必應(yīng) 。
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和 AI 明星 GPT-3 一樣，LaMDA 也是基于 Transformer 架構(gòu)，在語言對(duì)話方面非常出色 。為了展示 LaMDA 的能力，Google 和 LaMDA 進(jìn)行了兩個(gè)簡(jiǎn)短對(duì)話 。在其中一個(gè)對(duì)話中，LaMDA“扮演”了冥王星，Google 團(tuán)隊(duì)開聊后，AI 顯得非常自如，回答說“如果要來旅游記得穿得暖和點(diǎn)，因?yàn)槲疫@里特別冷”，至于被問到“有沒有人訪問過冥王星”，AI 也能答出準(zhǔn)確的事實(shí) 。
如果 Google 能讓 AI 更好地理解語言，它就能改善其核心產(chǎn)品——搜索 。它可以把搜索，變成一種交互摩擦更小的“對(duì)話” 。
但皮查伊仍非常謹(jǐn)慎地表示 LaMDA 仍在開發(fā)的初期階段，雖然 AI 能夠開放地回答人類問題，但它有時(shí)還是會(huì)出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤 。值得一提的是，Google 前幾年公布了能幫用戶打電話訂餐廳的 AI Duplex，被媒體發(fā)現(xiàn)背后有真人代勞 。
Google 還公布了一個(gè)全新模型 MUM（Multitask Unified Model） 。MUM 能同時(shí)處理文字、圖片、視頻等信息，最終得到有極強(qiáng)參考價(jià)值的信息 。在發(fā)布會(huì)上 Google 演示了一番，用戶問 MUM“我已經(jīng)成功登上了亞當(dāng)斯山，明年想去攀登富士山，自己應(yīng)該做些什么準(zhǔn)備？”MUM 通過用戶提供的照片、視頻、路線圖等信息，并針對(duì)富士山和亞當(dāng)斯山的季節(jié)、地質(zhì)等差異，提出最合理的攀登路線、時(shí)間和裝備建議 。
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和 LaMDA 一樣，MUM 目前也還在開發(fā)階段 。
Google 還強(qiáng)調(diào)會(huì)確保 AI 盡量避免偏見，對(duì)社會(huì)有益，還宣布引入 Android private compute core，作用是將系統(tǒng)中需要基于用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行 AI 處理的部分和其他部分隔離開來，保證 AI 任務(wù)收集的個(gè)人數(shù)據(jù)的安全性 。
除了幫你搜素之外，Google 還想做你的購物助手 。“人們每天在 Google 上購物次數(shù)超過 10 億次，今天我們要推出『購物圖譜』（2012 年 Google 提出了『知識(shí)圖譜』概念） 。”在搜索沉淀下來的知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上，Google 生成了很多種產(chǎn)品品類和銷售這些產(chǎn)品的商家的數(shù)據(jù)集 。據(jù)說，Google 可以對(duì)接全網(wǎng)數(shù)百萬商家，提供了超過 240 億的商品的報(bào)價(jià)，幫用戶找到最劃算的商品 。由于“購物圖譜”覆蓋整個(gè) Google 生態(tài)，用戶可以在 Lens、Photos、YouTube 等場(chǎng)景隨時(shí)隨地“剁手” 。
Google 還借助 AI 給旗下產(chǎn)品加入了一些人性的溫度 。比如，用 AI 分析用戶上傳到 Google Photos 里的相片，“Little Patterns”功能可以把相片里頻繁出現(xiàn)的小物件（比如某一個(gè)橙色背包）提取出來，做成你背著這個(gè)背包行走的“旅途回憶” 。“Cinematic”通過智能補(bǔ)幀的方式，可以將可能相關(guān)的照片合成一張有更多細(xì)節(jié)的動(dòng)圖 。又比如，優(yōu)化算法，為有色人種設(shè)計(jì)一個(gè)更“公平”的相機(jī)：過去圖像處理針對(duì)淺色膚色優(yōu)化，黑人的皮膚往往會(huì)被過度提亮 。

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