要求AI解決方案供應商聲稱他們使用人工智能的三個問題
很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于要求AI解決方案供應商聲稱他們使用人工智能的三個問題的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對要求AI解決方案供應商聲稱他們使用人工智能的三個問題這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
【要求AI解決方案供應商聲稱他們使用人工智能的三個問題】人工智能已成為每個人都想跳的最新潮流 。組織需要弄清晰哪些解決方案(和供應商)是可信的，哪些只是希翼從炒作中受益 。
文章插圖
在我之前關于這個主題的帖子中，我提出了三個問題，詢問供應商他們的AI功能 。在這里，我將基于其他三個問題在早期的評論基礎上進行構建 。總而言之，這些可以讓你對誰真正了解AI以及誰不知道AI進行可靠的測試 。
雖然您可以向供應商詢問這些問題，但您也可以向您的安全或技術團隊詢問相同的問題，以確定他們如何回應問題 。了解他們所面臨的能力和限制對他們來說同樣重要，因為這將有助于指導他們對任何基于AI的解決方案的審核 。我建議使用這些問題來確定您的團隊的響應是否與AI解決方案的響應相匹配，以確保業務價值一致 。
有了這個，我建議您向AI解決方案供應商和您自己的團隊提出另外三個問題 。
強有力的答案：解決方案提供商聲稱他們使用了許多算法，因為每個數據集都需要自己的技術 。不同的算法最適合不同類型的數據以實現不同的目標 - 就像廚師使用不同的刀具來完成不同的任務或不同類型的食物一樣 。一種尺寸并不適合所有人 。如果解決方案是茁壯的，則該工具應使用各種算法進行聚類，分類，異常值 ， 基于行為的聚類樣本等 。
問題5：您的ML模型多久更新一次？它們對漂移的表現如何？弱回答：供應商表示他們不知道 。或者，他們可能會說永遠不會 ， 這通常會使ML模型對新問題的響應變慢，或者他們可能每天說，這使得它比基于簽名的系統更好 ， 因為它依賴于非常頻繁的更新 。如果人工智能訓練適當，它會隨時學習 。因此，雖然它確實需要更新，但它固然不需要每天更新或從不更新 。
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