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聚類(lèi)分析方法有什么好處

【聚類(lèi)分析方法有什么好處】聚類(lèi)分析:將個(gè)體(樣品)或者對(duì)象(變量)按相似程度(距離遠(yuǎn)近)劃分類(lèi)別,使得同一類(lèi)中的元素之間的相似性比其他類(lèi)的元素的相似性更強(qiáng) 。目的在于使類(lèi)間元素的同質(zhì)性最大化和類(lèi)與類(lèi)間元素的異質(zhì)性最大化 。其主要依據(jù)是聚到同一個(gè)數(shù)據(jù)集中的樣本應(yīng)該彼此相似,而屬于不同組的樣本應(yīng)該足夠不相似 。
常用聚類(lèi)方法:
1、系統(tǒng)聚類(lèi)法;
2、K-均值法;
3、模糊聚類(lèi)法;
4、有序樣品的聚類(lèi),
5、分解法;
6、加入法 。
注意事項(xiàng):
1、系統(tǒng)聚類(lèi)法可對(duì)變量或者記錄進(jìn)行分類(lèi) , K-均值法只能對(duì)記錄進(jìn)行分類(lèi);
2、K-均值法要求分析人員事先知道樣品分為多少類(lèi);
3、對(duì)變量的多元正態(tài)性 , 方差齊性等要求較高 。

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