泛化能力是什么
【泛化能力是什么】泛化能力是指機器學(xué)習(xí)算法對新鮮樣本的適應(yīng)能力 。學(xué)習(xí)的目的是學(xué)到隱含在數(shù)據(jù)對背后的規(guī)律，對具有同一規(guī)律的學(xué)習(xí)集以外的數(shù)據(jù)，經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)也能給出合適的輸出，該能力稱為泛化能力 。通常期望經(jīng)訓(xùn)練樣本訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)具有較強的泛化能力，也就是對新輸入給出合理響應(yīng)的能力 。應(yīng)當(dāng)指出并非訓(xùn)練的次數(shù)越多越能得到正確的輸入輸出映射關(guān)系 。網(wǎng)絡(luò)的性能主要用它的泛化能力來衡量 。
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