浪潮劉軍：AI計算驅(qū)動AI應(yīng)用高速前行 _劉軍

2019年9月25日至27日，云棲大會在杭州召開，本次大會以數(shù)字經(jīng)濟為焦點，提出了由新零售、新金融、新政務(wù)、新物流、新娛樂、新旅游、新公益、新農(nóng)業(yè)等構(gòu)成的百新概念。百新中到處可以計算驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟，驅(qū)動人工智能。浪潮AIampHPC社長劉軍在云棲大會上接受采訪時，在人工智能的第三次浪潮中，計算、算法和數(shù)據(jù)是重要的推進力，其中計算發(fā)揮了發(fā)動機進作用。同時劉軍分享了在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多樣化AI應(yīng)用快速發(fā)展的背景下,AI計算面臨的機遇與挑戰(zhàn)以及浪潮對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的洞察。

浪潮AIamp;HPC總經(jīng)理劉軍

計算驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟,驅(qū)動人工智能

數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的一種新的經(jīng)濟形態(tài) 。20世紀90年代，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，人們開始從經(jīng)濟體系的角度觀察比特驅(qū)動的經(jīng)濟形態(tài)，正式提出數(shù)字經(jīng)濟的概念。從第一臺電子計算機誕生，計算成為驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的核心動力。商店購買多少，企業(yè)生產(chǎn)多少，快遞，網(wǎng)絡(luò)預(yù)約如何方便，與計算有關(guān) 。作為數(shù)字經(jīng)濟的核心，計算支持生產(chǎn)運行和服務(wù)效率。以快遞為例，每次追加訂單，系統(tǒng)都必須在毫秒內(nèi)計算最佳路徑，每次縮短1分鐘，加速計算，優(yōu)化算法實現(xiàn)helliphellip

在計算的驅(qū)動下，數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展，企業(yè)成本大幅度降低，生產(chǎn)力有效提高，交易方式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，無疑加快了數(shù)字經(jīng)濟。制造、交通、通信等行業(yè)將人工智能技術(shù)與自己的行業(yè)相結(jié)合，推動業(yè)務(wù)升級，豐富人工智能應(yīng)用場景。劉軍說，人工智能計算可以使模型和算法更準確，加快人工智能應(yīng)用的落地。隨著人工智能應(yīng)用場景的多樣化，計算將發(fā)揮越來越重要的作用。

機遇與挑戰(zhàn)并存，浪潮迅速突破

AI應(yīng)用程序的發(fā)展離不開計算力的快速發(fā)展，劉軍認為AI計算驅(qū)動AI應(yīng)用程序的快速發(fā)展。在某種意義上，計算點亮了AI，AI反而給計算帶來了新的挑戰(zhàn) 。數(shù)據(jù)和訓(xùn)練的任務(wù)量呈指數(shù)級增加，激發(fā)了對計算的巨大需求，AI計算產(chǎn)品更快，更適合AI應(yīng)用。GPU等AI加速器技術(shù)復(fù)雜性和產(chǎn)業(yè)輔助復(fù)雜性越來越高，最新加速器集成到計算平臺的周期越來越長，約6-12個月。

劉軍說，為了縮短AI加速器的應(yīng)用周期，需要開放的行業(yè)規(guī)范，降低AI計算平臺的設(shè)計和產(chǎn)業(yè)輔助的復(fù)雜性。云棲大會同期，浪潮在OCP歐洲開放計算峰會上首次發(fā)布AI加速開放系統(tǒng)，加快新AI硬件加速模塊的大規(guī)模落地應(yīng)用。

云棲大會浪潮展位

浪潮不僅可以首先發(fā)表AI加速開放系統(tǒng)，落地行業(yè)標準，還可以正確理解變化的客戶需求。對于像阿里巴巴這樣的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)來說，業(yè)務(wù)規(guī)模的成長非常快，成長速度往往難以預(yù)測。面對這樣的客戶快速變化的需求，浪潮形成了獨特的京東方面(京東方面/京東方面/京東方面)模式，面向用戶的具體業(yè)務(wù)，開拓需求、研發(fā)、生產(chǎn)、交付環(huán)節(jié)，融合供求業(yè)務(wù)鏈，按需設(shè)計、生產(chǎn)、交付。劉軍表示,天下武功,唯快不破,浪潮JDM模式具備成本效率、超乎尋常的靈活敏捷和定制化特性,能快速滿足不同客戶的差異化需求,是浪潮業(yè)務(wù)增長的重要驅(qū)動力。

浪潮以獨特的JDM模式連續(xù)多年支持雙十一，與螞蟻合作開發(fā)多種定制產(chǎn)品，在AI計算服務(wù)器、定制FPGA、高效存儲方案等多個方面繼續(xù)深入合作。浪潮可以說是面對網(wǎng)絡(luò)市場的變化，反應(yīng)最快的科技公司。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要客觀公正的第三者標準

AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開FPGA、GPU等各種加速器技術(shù)的快速進步，各計算廠商提出了大量的解決方案，在線培訓(xùn)和在線推理兩種場景中，同類應(yīng)用由于缺乏有效測量性能表現(xiàn)的標準和方法，企業(yè)、科研機構(gòu)等AI用戶難以選擇合適的方案，需要客觀公正的第三者評價標準。

客觀完善的標準測試可以給人工智能產(chǎn)業(yè)帶來活力，同時推進人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可以給需要構(gòu)建人工智能計算的制造商帶來很多參考，在一定程度上透明信息，有助于人工智能最終成為一個標準化成熟的產(chǎn)業(yè) 。目前，斯坦福大學(xué)推出的DAWNBench、谷歌等機構(gòu)推出的MLPerf、SPECMachinearning推出的AI計算標準，波浪現(xiàn)在是SPEC上升到ML技術(shù)委員會的主席。另外，螞蟻發(fā)售的AIMatrix，在螞蟻內(nèi)部的芯片設(shè)計和技術(shù)選定中也向開發(fā)者開放了一部分能力等。

一花獨放不是春,百花齊放春滿園。在許多標準中，有偏向推理的，有偏向訓(xùn)練的，也有兼顧兩端的，涵蓋芯片、框架、整體、應(yīng)用等不同類別。劉軍表示，將來應(yīng)該根據(jù)用戶的使用需求，在各個類別中產(chǎn)生公認、最權(quán)威的基準測試，向該領(lǐng)域提供統(tǒng)一的基準參考。

云棲大會采訪現(xiàn)場

【浪潮劉軍：AI計算驅(qū)動AI應(yīng)用高速前行】最后,劉軍表示,目前AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展空間巨大,但AI產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)之間還存在著巨大的鴻溝,企業(yè)面臨人才、模型、算法等方面的缺陷。要發(fā)展人工智能,實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化,生態(tài)的作用會越來越重要。浪潮是中國最大的AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，具有世界領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)能力。IDC數(shù)據(jù)顯示，2018年浪潮在中國AI服務(wù)器市場份額超過50% 。未來，浪潮將繼續(xù)與螞蟻等AI領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)一起推進產(chǎn)業(yè)AI化，加快產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟變革。