百度智能云全新升級AI原生云助力企業創新“云上快跑” _快跑

6月3日上午，在百度云智峰會智能計算峰會上，百度智能云發布和升級了一系列人工智能原始云產品，包括百度太行彈性裸金屬服務器3.0、百度滄海并行文件存儲PFS、第五代云服務器實例、智能超清一體化等8個新產品，還新升級了8個產品至此，百度智能云AI原生云全面升級。

(6月3日，2021百度智能計算峰會，百度集團副社長侯震宇表示，AI原生云是推進企業智能升級的核心驅動力)

這將給企業帶來更高的性能、更高的性價比、更安全的智能云計算。百度集團副總裁侯震宇在發布會AI原生云加速產業創新演講中這樣說。那么，百度AI原生云技術給企業帶來了什么樣的機會呢？

在下午AI原生云技術論壇上，百度智能云技術專家和行業客戶對百度智能云AI原生云的優勢和技術應用進行了精彩的說明。

軟硬一體化的AI原生云系統，亮點引人注目的

在百度智能計算峰會AI原生云論壇上，百度智能云計算業務部負責人孟憲軍說，如果將云計算市場比作汽車，AI原生云技術就是該行業的引擎。動力、可靠性、經濟性三個方面必須表現出強大的能力，促進顧客的成功。百度智能云在AI計算能力和AI異構計算能力的必要分配機制、分布式存儲的極限性能等多個方面構筑了動力、可靠性和經濟性的平衡。

百度智能云存儲主任架構師楊勇強表現百度存儲技術架構的發展，詳細說明了新發布的滄海存儲產品體系如何構建極速、極其靈活、極其可靠、極其簡單、極其經濟高效的存儲技術。數據是AI應用的基礎保障，但AI應用，特別是復雜的AI算法模型，產生了大量的數據存儲和數據交換需求，對存儲規模有很大的需求，同時對數據讀取交換速度有很強的要求。因此，AI計算能力并非全部受到AI芯片的限制，存儲系統的能力也是非常重要的制約因素，但規模和速度大幅度提高，要求災害準備、異地雙重生活等性能要求，在成本方面雙方都很困難。百度滄海存儲結構的特點是這些因素極端化，最大限度地實現了存儲速度、彈性、性價比、安全可靠性和簡單應用。

百度異構計算架構師黎世勇介紹了百度智能云對超大規模AI計算的支持能力。百度智能云度智能云如何分解CPU和GPU，通過GPU集團的計劃，幫助客戶實現AI計算的按需匹配。同時，通過優化通信性能、分層調度戰略等核心技術，實現了AI計算能力的極高性能。這不僅滿足了客戶人工智能計算能力支持的需求，還滿足了客戶降低人工智能計算能力成本的需求。

同樣在計算能力水平上，英特爾公司云戰略業務拓展總監樂鵬飛分享了異構計算的進一步發展。他指出，不僅是服務器水平的多樣性CPU合作，芯片內部也出現了類似于異樣性合作的發展趨勢。例如，英特爾至強CPU等硬件產品，根據AI計算能力的需求在芯片內部進行目標設計，兼顧通用計算和AI計算，為未來的計算能力需求提供高性能和低功耗的解決方案。

百度云原生主任架構師鄭然介紹了百度十多年云原生技術的積累和演進歷史，以及超大型容器集群技術、生產級服務網格技術、高彈性serverless技術、百度AI原生云產品云原生技術無縫對接等成績。經過百度業務在規模化和多元化方面的錘煉，百度云原生技術取得了多項技術突破，Kubernetes單集群節點數突破萬臺，支持服務網承載了百億級超大流量，為大規模企業級應用提供了技術基礎。云原生正在促進基礎設施和業務結構的雙重變革，幫助業務全面上升。

百度智能云邊緣計算部結構師何方石則介紹了百度邊緣計算平臺推動行業創新應用落地的技術能力。隨著直播、短視頻業務、智慧交通、智慧駕駛成為互聯網應用的普遍因素，對邊緣計算提出了全新的挑戰。如何降低延遲，如何分擔云中心和云邊緣的計算能力匹配是智能云面臨的重要挑戰。百度智能云邊緣服務器依托AI原生技術，通過邊緣計算表現了更多的計算任務，大大提高了計算力、壟斷、效率的平衡，為這些新的應用發展奠定了基礎。

AI原生云，以終極性能創造業務創新可能性

AI原生云是推進企業智能升級的核心驅動力。論壇上，上交所證通云、地平線機器人技術研發有限公司、工商銀行等合作伙伴相繼登臺演講，展示了與百度智能云合作實現的業務創新。

上繳所證通云講述了百度滄海存儲對證券業的重大貢獻。證券行業的數據有幾個很重要的特征：數據的安全性要求很高;數據監管合規法規的要求;數據量極其龐大;且法規要求證券公司相關數據的保存有效期且有效性在20年以上。

數據是證券業的生命線，龐大的數據存儲的有效性、安全性是保障生命線的基礎。百度AI原生云滄海存儲完美達到證據云的數據服務要求，在高密度高峰的存儲極限性能要求下，實現數據安全，不損失，保障有效性和完整性，表現交易數據的可追溯性。

專注于人工智能的北京地平線機器人技術研發有限公司認為，隨著人工智能技術對數據加工、識別、決策、行動的閉環發展，預計2030年世界將誕生通用機器人，為人們的生活服務。然而，隨著人工智能的發展，對計算能力的要求越來越高，尤其是在智能駕駛領域，即時產生的傳感器數據，大量出現識別數據、認知數據，對時間的敏感性非常強。

百度智能云百度百艘具有強大的AI異構計算能力支持能力，一方面是AI計算能力集群的強大，另一方面是AI計算能力的靈活匹配，為行業、企業用戶提供高性能、高彈性、高速連接的服務能力。例如，通過整合GPU計算能力的分配調度能力，可以根據AI計算模型、AI計算需求，根據需求分配GPU計算能力，實現AI計算能力低成本高效的支持。

百度百戈的AI計算能力和技術支持能力，很好地滿足了地平線智能駕駛的計算能力需求，實現了智能汽車公司、地平線、百度智能云的緊密合作，促進了智能汽車公司的跨越發展。每輛行駛的智能汽車都成為AI算力的執行者，同時也是智能駕駛數據的收集者，通過數據驅動算法模型的高級反復，推進智能駕駛技術的提高，實現越來越完善的駕駛體驗。

工商銀行2012年開始實現云計算的技術應用，2017年實現融e聯、融e購、融e行云平臺建設。目前工商銀行日核心業務平均每天5億筆，業務增長量非常快。這對工商銀行業務線上化改造提出了更高的要求，同時，為了適應商業銀行之間的競爭和網絡應用滲透，工商銀行必須滿足快速創新的需要。因此，工商銀行看到了Serverless的能力，有助于迅速提供在線服務。在開發方面，無需擔心基礎服務穩定可靠，無需設計復雜的分布式架構，無需擔心實現灰度限流日志方案，只需專注于業務代碼開發。在線服務時，不需要像普通容器鏡像那樣對應用進行各種配置，只需發表即可運行。在運輸維護方面，無需擔心擴張容量，無需擔心基礎資源問題，無需擔心高故障恢復問題。

工商銀行在2020年設計了Serverless.0平臺，在技術選擇上以百度天合Stack函數計算產品為核心，與工商銀行現有的分布式、云計算技術平臺對接，為應用提供完整的函數核心引擎、函數管理能力、開發交付能力。

通過與百度AI原生云科技的緊密配合，工商銀行研發的新業務完全可以不考慮基層云基礎設施的需求。過去，開發新業務至少需要~3個月，配置在線也需要幾周時間，但現在業務開發在線只需要幾周甚至幾天。此外，一些業務在云平臺業務量低的時間運營，大大提高了云計算設施的安排靈活性，為工商銀行業務創新奠定了堅實的基礎。

侯震宇說:我們有很多面向AI的可視化、低代碼的開發工具和平臺，可以降低開發者的門檻，使企業更容易擁抱合作伙伴。

【百度智能云全新升級AI原生云助力企業創新“云上快跑”】從上交所證通云數據存儲應用的高需求、地平線的智能駕駛系統對算力和算力靈活性的復雜需求、工商銀行的業務快速上線能力的支撐，百度智能云正在實實在在地推動不同領域的企業智能化轉型。相信新升級的百度AI原生云，一定會聚集更多的企業在云上奔跑，成為適應性高、競爭力高的行業領導者。