首個(gè)聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng)亮相計(jì)算機(jī)視覺(jué)青年開(kāi)發(fā)者大會(huì) _首個(gè)

最近，計(jì)算機(jī)視覺(jué)青年開(kāi)發(fā)者技術(shù)和應(yīng)用大會(huì)和排行榜活動(dòng)頒獎(jiǎng)儀式(以下簡(jiǎn)稱大會(huì))在深圳召開(kāi)，大會(huì)邀請(qǐng)AI領(lǐng)域的許多專家、企業(yè)代表，著重于人工智能技術(shù)落地應(yīng)用最廣泛的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，共同探討最新技術(shù)和未來(lái)趨勢(shì) 。微眾銀行AI部門副總經(jīng)理陳天健作為嘉賓出席這次大會(huì)，發(fā)表了以聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng)原理和展望為主題的特別演講。

近年來(lái)，AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展迅速，廣泛應(yīng)用于零售、房地產(chǎn)、安全、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè) 。例如，安全場(chǎng)景與臉部識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，在機(jī)場(chǎng)集體安排，迅速尋找人。但行業(yè)在發(fā)展中也面臨著標(biāo)簽數(shù)量少、質(zhì)量差、數(shù)據(jù)分散等問(wèn)題。與此相對(duì)，微型銀行AI團(tuán)隊(duì)以解決目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)不足、隱私安全、政策條例三座數(shù)據(jù)山為目的，以極大的視角推出業(yè)內(nèi)首個(gè)聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng) 。

在演講中，陳天健以監(jiān)控?cái)z像頭中的火焰識(shí)別為例，詳細(xì)介紹了聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景。火焰識(shí)別是對(duì)攝像頭中是否有燃燒現(xiàn)象進(jìn)行檢測(cè)，從而對(duì)火災(zāi)發(fā)生的可能性進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)預(yù)警。這一場(chǎng)景中的AI模型需要采集大量影像進(jìn)行訓(xùn)練，而受網(wǎng)絡(luò)帶寬、圖像質(zhì)量不穩(wěn)定等因素的影響，單個(gè)企業(yè)或機(jī)構(gòu)的識(shí)別模型準(zhǔn)確度難以提升，但攝像頭影像可能包含企業(yè)隱私，不能簡(jiǎn)單使用多家機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享的方式，因而采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)成為必須。在聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng)中，根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕＃诒ＷC各方面的數(shù)據(jù)不出現(xiàn)當(dāng)?shù)氐那闆r下，可以提高AI算法的正確性。陳天健在演講中強(qiáng)調(diào)，在lsquo的聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng)rsquo項(xiàng)目通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，整體模型性能提高了15%，模型效果沒(méi)有損失，大幅度提高了模型效率。

【聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng)】中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)，本質(zhì)上是加密的分布式機(jī)械學(xué)習(xí)技術(shù)，參加者可以在不公開(kāi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的加密形態(tài)的前提下建立模型。企業(yè)可以在自己的數(shù)據(jù)不出現(xiàn)當(dāng)?shù)氐那疤嵯鹿餐⒛Ｐ?。在這樣的機(jī)制下，成功打通數(shù)據(jù)孤島，參與者的身份和地位相同，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展的目標(biāo) 。微型銀行AI隊(duì)作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)在國(guó)內(nèi)的發(fā)起人和領(lǐng)導(dǎo)人，不斷進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)研究和行業(yè)落地探索，推進(jìn)多行業(yè)多領(lǐng)域的聯(lián)邦生態(tài)建設(shè) 。(官方網(wǎng)站:https://www.fedai.org/)除計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域外，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)已成功應(yīng)用于智能信用、智能控制、智能權(quán)益定價(jià)、智能零售、智能雇傭、異常檢測(cè)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助智能城市、智能金融等多個(gè)行業(yè) 。

演講最后，陳天健表示，聯(lián)邦視覺(jué)系統(tǒng)能有效幫助企業(yè)拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍，共享數(shù)據(jù)模型成果，并直接在終端實(shí)現(xiàn)算法模型的自動(dòng)優(yōu)化，進(jìn)一步降低各企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的使用成本與數(shù)據(jù)門檻。未來(lái)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)也將幫助更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)安全智能化，建立在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下共贏的聯(lián)邦生態(tài) 。

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