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資料圖 。L4級別的自動駕駛巴士展示 。中新網采訪人員 吳濤 攝
“2030年至2035年 ， 自動駕駛車具備學習能力 ， 包括試錯學習和從事故中學習 ， 不再是軟件定義的汽車 ， 不僅有計算智能 ， 還有交互智能和記憶智能 ， 可以自學習、自成長 。”李德毅表示 。
前景美好！效率待提高 ， 規范待完善
不過 ， 現在很多無人駕駛項目名為“無人駕駛” ， 實際還是有真人坐在駕駛位置上 ， 號稱“安全員” ， 如上述無人駕駛巴士 ， “安全員”全程無需將手放在方向盤上 ， 車輛自身會一直處于自動駕駛狀態 。
還有的無人駕駛項目甚至需要副駕駛再有一位“安全員” 。“好家伙！不用無人駕駛1個司機 ， 用無人駕駛2個‘安全員’ ， 這是效率提高還是降低？”有網友質疑 。
即便是車內完全無人的自動駕駛 ， 很多情況需要遠程操縱員 ， 上演“人在家中坐 ， 車在路上開”的戲碼 。這樣看 ， 實際上還是1個司機1輛車 ， 談不上效率 。
采訪人員體驗 ， 在百度自動駕駛出行服務平臺Apollo GO查詢 ， 北京地區僅可在首鋼園約車 ， 包括首鋼焦化廠、群明湖等四站 。還做不到隨地約車 ， 而且四站距離很近 ， 解決不了什么實際問題 ， 更多是“嘗嘗鮮” 。
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北京地區Apollo GO支持在四個站點約車 。APP截圖 。
目前 ， 一些行業人士認為 ， 政策是無人駕駛落地最大的不確定因素 ， 畢竟百度CEO李彥宏在2017年第一次自動駕駛上路就被交管部門處罰了 。目前 ， 普通道路上不支持無人駕駛車輛上路 。
易車研究院首席分析師周麗君接受中新網采訪人員采訪時表示 ， 中國道路環境復雜多變 ， 很多道路上也沒有專門的無人駕駛通道 ， 真正的無人駕駛普及難 ， 不是車的問題 ， 是道路問題 。
交通運輸部公路科學研究院汽車運輸技術研究中心主任周煒稱 ， 制約無人駕駛營運車輛落地應用有六個障礙 ， 政策法規、標準規范、測試評價、檢測維護、網絡安全、基礎設施 。“政策法規還存在思路不清晰的問題 ， 如果沒有政策法規的推動 ， 行業是發展不起來的 。”
不過自動駕駛前景是美好的！中國汽車工程學會在2020年發布的報告顯示 ， 據課題組綜合測算 ， 2020年我國因智能化與網聯化所帶動的汽車新增產值約3100億元 ， 預計2025年新增產值將達到8000億元 。
【IT|空無一人的車輛叫你一聲，你敢上嗎？】對于無人駕駛汽車 ， 你期待嗎！(完)
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