《nature》刊發妙健康案例，解讀中國慢病管理的數字化未來( 二 )
羅曉斌博士表示 ， 通過AI模型對人體健康數據和健康行為數據的有效利用 ， 轉化出一種高效的針對個性化健康管理解決方案 。 這種模式吸引了越來越多B端合作者 ， 從可穿戴設備制造商、保險公司到診所、醫院以及藥企、藥店 ， 妙健康會通過開放平臺能力 ， 滿足用戶多層次的健康需求 。
妙健康高級副總裁劉邦長介紹 ， 妙健康是中國第一個用“游戲化”逐步改善生活方式的平臺 。 在技術上也一直堅持高標準、高質量要求 ， 始終把科學、醫學放在第一位 ， 整合生活方式醫學、預防醫學和康復醫學等專業理念 ， 從運動、營養、心理、睡眠等多維度制定健康任務 ， 以游戲化運營塑造用戶良好的生活習慣 。 運動視頻識別引擎在實時視頻流傳輸過程中 ， 使用了深度學習來識別關鍵的身體點位 ， 當個人運動過程中出現不良姿勢時 ， 會及時發出警報 。
保險深度融合健康管理
中國的商業健康保險近幾年來走上了快車道 ， 保費年收入不斷攀升 。 根據銀保監會數據 ， 2020年健康險保費收入規模已達8173億元 ， 并有望于2025年突破2萬億 。 健康險需求不斷釋放 ， 對于健康管理來說是長期利好 。 業內普遍認為 ， 健康保險要高質量發展 ， 就必須加強健康管理在健康保險的產品服務中的作用 。
中國保險創新研究院常務副院長兼秘書長江崇光對此表示 ， 商業健康保險和健康管理之間有著天然的紐帶 ， 數字化轉型能降低健康險的經營風險 ， 因此 ， 二者的市場規模將實現同步增長 。 他強調 ， 中國人口老齡化進程加速 ， 慢性病的高發率以及醫療及專業健康管理人員的相對匱乏 ， 積極參與管理公眾的健康風險 ， 將為保險公司帶來更大的利益 。
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