《nature》刊發妙健康案例,解讀中國慢病管理的數字化未來





5月27日 , 全球同步發行的國際頂級期刊《Nature Index》(自然指數)刊登了妙健康在慢病管理領域的實踐案例 , 講述這家公司如何利用數字化技術 , 引領慢病管理行業走向更健康、更美好的未來 。


《nature》刊發妙健康案例,解讀中國慢病管理的數字化未來
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在中國 , 人工智能、大數據、物聯網等創新技術 , 正在被用于解決慢性病防治和健康管理的難題 。 文章指出 , 妙健康是中國領先的數字化健康平臺之一 , 自2014年以來 , 該公司一直專注于用AI、大數據等技術 , 為用戶提供個性化的健康管理服務 , 通過采集數據 , 健康風險評估 , 智能化健康干預提醒用戶關注潛在的問題 , 改善多種因生活方式導致的慢性病 , 并簡化醫療服務、藥物與保險的供應流程 。
【《nature》刊發妙健康案例,解讀中國慢病管理的數字化未來】
從“被動醫療”到“主動健康”

世界衛生組織研究表明:健康= 60%生活方式+15%遺傳因素+10%社會因素+8%醫療因素+7%氣候因素 。 可見 , 生活方式因素對健康影響最大 , 也是造成慢性病的主因 。 《柳葉刀》雜志在2020年進行的一項全球疾病負擔研究顯示 , 各國在公共衛生行動策略中 , 仍未能充分解決由不良生活方式引發的慢性疾病所帶來的損失 。

近年來 , 中國隨著老齡化進程提速 , 慢性疾病負擔日益沉重 。 從2016年開始 , 中國政府開始將“全民健康”上升為國策 , 從過去的“被動醫療”向“主動健康”轉變 , 重視通過控制主要健康風險因素 , 實現疾病有效預防 。 從“治已病”向“治未病”轉變 , 鼓勵發展數字健康產業 , 從依靠公立衛生體系向社會整體聯動轉變 , 實現共建、共享“健康中國2030” 。


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中華醫學會健康管理學分會主任委員郭清教授表示 , 新技術對于建設健康中國至關重要 , 可以確保全國范圍內衛生服務的公平性、可及性和有效性 。 他指出 , 虛擬數字技術可以有效跟蹤和激勵健康促進 , 無障礙地幫助數百萬人養成良好的日常健康行為習慣 。 醫療健康行業需要數字化轉型 , 數字化健康管理是整個慢病管理的未來 。

Nature在這篇文章中提到 , 作為數字化精準健康管理平臺 , 妙健康擁有業內領先的“健康知識圖譜” , 該圖譜采用了深度學習算法模型 , 可以幫助醫生和健康管理師更有效地追蹤患者慢病管理的進展 , 減輕健康管理專業服務人員短缺的壓力 , 從而降低邊際成本 , 使人們從被動式醫療模式平穩過渡到更為主動的健康管理模式 。

“我們的AI平臺已接受有關健康食譜數據的訓練 , 可以識別13000多種食品 , 結合了大約7000份學術研究的數據 , 它可以發現3000多種異常指標 , 幫助減輕100多種關鍵風險因素 , 針對1300多種疾病提供健康警報 。 ”妙健康高級副總裁兼首席醫療官羅曉斌博士解釋道 , 數字化健康管理的目的 , 就是要解決中國龐大慢病高發人群的需求 , 針對不同人群做到“千人千面”的有效管理和健康促進 。

值得一提的是 , 憑借對一些特定慢病提供的有效預防、管理、治療措施 , 妙健康形成了具有循證基礎的“數字療法” , 并且已經通過國際數字療法聯盟(DTA)的權威認證 。

技術賦能健康行為改善

數字化健康管理是一個復雜的系統性工程 , 從采集、評估到干預 , 需要對危險因素進行全面預測和對結果的評價 , 保障效果可追蹤、可衡量 。 因此 , 妙健康通過健康風險分級管理H平臺簡化了健康評估 , 并通過人工智能健康干預M平臺智能分發干預任務 , 也是國內第一個提出以數值方式來評定個人健康狀況和改善健康行為的企業 。

2018年 , 妙健康與全球慢病防治和健康管理領域的領導者——加拿大健康管理中心(CWI)達成合作 , 將CWI豐富的線下慢病防治與健康管理臨床經驗以及25年積累的臨床有效性數據 , 與自身的健康科技能力相結合 , 打造健康管理“新物種” , 為用戶提供“AI+人工、線上+線下”的個性化健康管理服務 , 并在中國多個城市落地線下門店 。


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加拿大健康管理中心全球CEO Carrie 女士表示 , 從20多年前開始從事慢性疾病的管理和干預工作至今 , 加拿大健康管理中心和加拿大慢病創新研究中心建立了針對全球700多萬用戶各種疾病的大量臨床數據 。 妙健康通過對這些數據進行建模分析 , 由此推出業內首個“AI健康管理師” , 可在線對慢病患者不良的生活方式進行干預 , 大幅提升了患者服務體驗 。

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