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產品 從火星的古海洋，讀懂藍星的數據湖之變( 三 )


最后，正如騰訊云大數據專家所說，要深入業務場景才會發現鮮活的痛點，方案要落在各行各業、不同企業客戶的實際場景中去。
事實上，成功的數據湖采用者大都是使用“業務回頭”的方法，即先確定業務可以從數據湖中獲得的最大價值情境，然后將這些場景納入到解決方案中，再逐步填充數據。這就需要做大量定制開發工作，考驗著云廠商的企業服務能力與意識，也是今天數字化轉型中最難的一道關卡。
在這方面，我們看到騰訊云直指現實需求和應用場景，將采用決定權交給業務，與客戶的技術人員一起梳理核心需求，最終選擇更適合自己的方案。騰訊云數據湖產品之所以率先選擇向“技術致用”延伸，或許正來自于這一份對業務的尊重。
產品 從火星的古海洋，讀懂藍星的數據湖之變
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范仲淹曾形容洞庭湖“浩浩蕩蕩，橫無際涯”，也是今天企業面對數據洪潮的現實寫照。
對于數據湖這類新技術的出現，也容易出現了兩種截然相反的情緒：過度質疑，會令企業躊躇不前，錯過超越競爭者的機遇；過于樂觀，又會導致對困難缺乏充足的估計。
【 產品|從火星的古海洋，讀懂藍星的數據湖之變】或許更理性的態度應該是，和科技企業攜手，一起去探索并撬動未知，駛向氣象萬千的數字文明。

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