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IT 大疆殺入、華為猛攻、百度堅守 一場“不可逆”的自動駕駛三極之戰( 二 )


援引此前媒體報道，百度Apollo測試車隊早已達到500輛 。
IT 大疆殺入、華為猛攻、百度堅守 一場“不可逆”的自動駕駛三極之戰
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在此等規模的測試車隊的支持下，百度Apollo的累計路測里程自然也是位居全國前列 。
今年上海車展首日，百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群總經理李震宇透露，目前Apollo的自動駕駛仿真測試里程已經超過10億公里，L4級自動駕駛累計測試里程也已突破了1000萬公里，百度已然成為全球唯一自動駕駛測試里程突破千萬公里的中國企業 。
更多的測試里程，意味著更多的道路數據，同時也就意味著百度的自動駕駛技術有很大幾率在這些海量數據的反哺下得到更進一步的提升 。
外界對百度自動駕駛技術的信心多來源于此，這是百度的優勢之一 。
此外，在今年步入造車行列的百度，也將通過自有品牌的智能汽車，使Apollo的潛力得到最大限度的釋放 。同時，其在硬件量產、供應鏈積累不足等方面的短板，也有望借造車補上 。
【IT|大疆殺入、華為猛攻、百度堅守 一場“不可逆”的自動駕駛三極之戰】再來說華為 。
同樣是在2013年，華為開始正式布局汽車領域，只是最初所瞄準的是車聯網業務 。
哪怕到了2018年，華為在汽車領域的戰略都還是以“車聯網”的名義在推進——當年4月，華為在一份戰略文件中明確車聯網是其戰略重點，并提出要把車聯網業務經營到世界第一 。
表面上看，和一開始就選擇從自動駕駛領域切入的百度相比，華為的起步稍顯滯后 。
但，作為ICT基礎設施和智能終端供應領域的巨頭，華為無論是技術，還是在硬件量產、供應鏈等方面都有著多年的經驗和資源積累，而且其在研發、人才儲備上一直都有大量投入 。
有媒體曾披露，早在2016年，華為車聯網創新中心就開始面向多家高校，開放智能駕駛、動力電池系統開發、電機電驅等領域的崗位招聘 。據稱，當時華為已經圍繞汽車業務開展了至少3年的校園招聘 。
而在今年的上海車展期間，華為方面透露，華為智能汽車解決方案BU的研發投入將達到10億美金，研發團隊規模達5000人，其中自動駕駛團隊超過2000人 。
從不久前的HI新品發布會上看，華為現如今在智能汽車領域的成果，不僅數量多，而且軟硬件全面開花，橫跨多個不同的產品領域，在性能表現上也毫不遜色 。
IT 大疆殺入、華為猛攻、百度堅守 一場“不可逆”的自動駕駛三極之戰
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華為在智能汽車領域就像一個沒有明顯短板的木桶，在三極之戰中，無論是對上優勢偏軟件的百度，還是對上產品種類較少的大疆車載，都可以做到以己長攻彼之短 。
至于大疆車載，同樣可以借助大疆在無人機這一原生領域的多年技術積累和供應鏈資源，為其智能車載業務背書 。
眾所周知，大疆是國內乃至全球的無人機巨頭 。
前瞻產業研究院2020年10月的數據顯示，大疆的產品已經占據了全球超過80%的市場份額，在全球民用無人機企業中排名第一 。其在圖像識別、感知算法、導航定位、控制模塊、攝像頭等核心技術和零部件方面都有著百萬級的算法應用和硬件量產經驗 。
無人機與智能汽車看似風馬牛不相及，但需要解決的核心問題卻高度相似 。尤其是在智能駕駛方面，兩者的技術核心都離不開感知、定位、決策、控制等 。
在大疆看來，無人機與智能駕駛其實都同屬于空間智能的范疇，要將所積累的如視覺感知算法、多傳感器融合、定位、避障、飛行控制等無人機的相關技術，遷移至汽車并不算太難 。
憑借其在空間智能技術的積累，大疆車載以視覺感知為核心的自動駕駛解決方案，可以大幅降低對GNSS、高精度地圖及 V2X 的依賴 。這也意味著大疆可以先于其他兩家，進一步控制智能駕駛解決方案的成本，從而獲得更大的價格優勢 。
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面對同樣有著硬件量產資源的華為，成立于2006年、擁有十多年的硬件開發和量產經驗的大疆并非毫無勝算；而大疆自主研發多年的視覺感知、飛行控制等算法，也讓其擁有了與百度一較高下的底氣 。
結語
現階段，期待值不斷攀升的智能汽車賽道，變數不斷 。
許多原本在其他領域深耕的企業都在蠢蠢欲動，意圖跨界，如近日一度傳出要進軍智能汽車領域的OPPO、360等等 。

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