AI引進到動物的辨識上 無需人力辨別
很多文章的報道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家帶來的關于AI引進到動物的辨識上 無需人力辨別的資訊也不例外 ， 希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對AI引進到動物的辨識上 無需人力辨別這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
能更快幫助保育專家辨識動物的數量與遷徙路線，追蹤人類造成的影響 。
Deepmind 宣布了與非洲的保育專家與生態學家合作 ， 將機器學習引進到動物的辨識上 。過去的動物辨識靠的是志愿者的人力辨識，由照片送出到結果傳回，中間可能可以隔上一年之久 。對于許多具備即時性的需求來說，實是在太過緩慢 。如今有了 Deepmind 加入后，靠著過去九年在塞倫蓋蒂草原上數百萬張的動物照片作為基?。?開辟了一套機器學習模型，可以將辨識花費的時間砍到僅需三個月，且準確度與人力辨識相當 。這工作遠比想像中的困難，因為動物不會乖乖的站在那邊擺 pose 給你拍照，而是很多時候惟獨失焦、動態含糊的照片，機器學習也要能懂得將這些照片正確地辨識出來 。
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從這里，下一步就是精簡模型，并且設法將其輸出成獨立的套件 。據稱 Deepmind 正在開辟的版本只要「中端」的硬件和一點聯網能力，就能在野外立即進行辨識 。Deepmind 團隊希翼近期內能將這樣的系統在塞倫蓋蒂進行實測，看看效果如何 。
【AI引進到動物的辨識上 無需人力辨別】如果能動物的辨識推進到現場、即時的程度的話，對于保育來說的意義不言而喻 。這表示就算不用手動為每只動物加上標簽或無線追蹤器，也能在一定程度上追蹤每只動物的位置，以及族群的數量變化，而且有足夠的即時性讓保育專家對即時的天災或人禍做出回應 。固然，AI 能起的還是惟獨輔助的作用，保護大自然還是有賴人類共同的努力，但這已經是個可以大幅簡化工作難度的工具了 。
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