無(wú)人機(jī)和人工智能顯示有望保護(hù)農(nóng)田

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在歐洲大部分地區(qū)，農(nóng)田鳥(niǎo)類(lèi)的數(shù)量正在減少。在地面上生殖的鳥(niǎo)類(lèi)特殊容易受到損害，因?yàn)樗鼈儠?huì)在春季進(jìn)行翻耕和播種等機(jī)械作業(yè) ，并經(jīng)常意外破壞巢穴。
對(duì)人眼來(lái)說(shuō) ，在地面上定位巢穴具有挑戰(zhàn)性，而且非常耗時(shí)

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研究人員將一架搭載熱像儀的無(wú)人駕駛飛機(jī)飛越農(nóng)田，以記錄圖像。然后將它們送入能夠準(zhǔn)確識(shí)別巢穴的人工智能算法，這是幫助保護(hù)巢穴的第一步。研究人員在赫爾辛基大學(xué)Lammi生物站附近的芬蘭南部測(cè)試了該系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了帶有燕雀Vanellus vanellus卵的野生巢。
“多年來(lái)，我們向來(lái)致力于保護(hù)地面嵌套的農(nóng)田鳥(niǎo)類(lèi) ，并意識(shí)到在地面上定位巢穴是多么困難。至少在高緯度地區(qū)，這些巢穴的溫度通常高于周?chē)h(huán)境的溫度。因此，我們認(rèn)為熱像儀可以提供幫助，一項(xiàng)小型的先導(dǎo)研究表明，熱視覺(jué)受到地面上的植被和物體的妨礙，因此，為了使其成為一個(gè)高效的系統(tǒng) ，我們認(rèn)為可以使用無(wú)人機(jī)和人工飛行情報(bào)有助于分析最終的熱圖像。我們證明這可行。但是，該系統(tǒng)在多云和嚴(yán)寒的條件下，甚至在地面上也表現(xiàn)最佳。”赫爾辛基大學(xué)盧莫斯自然歷史博物館芬蘭學(xué)院研究員安德里亞·桑坦格利說(shuō) 。

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使用帶有各種傳感器的無(wú)人機(jī) ，可以近實(shí)時(shí)地繪制疾病在農(nóng)業(yè)地區(qū)農(nóng)作物中的傳播情況。后者是周密農(nóng)業(yè)的組成部分，周密農(nóng)業(yè)是一種新的農(nóng)作物生產(chǎn)方式，它大量使用無(wú)人機(jī)技術(shù)來(lái)監(jiān)控農(nóng)作物并最大限度地提高生產(chǎn)效率。
像這樣的研究可以幫助在周密農(nóng)業(yè)中使用的無(wú)人機(jī)傳感器中集成燕窩檢測(cè)方法，并使保存這些燕窩的系統(tǒng)自動(dòng)化。
【無(wú)人機(jī)和人工智能顯示有望保護(hù)農(nóng)田】“保護(hù)社區(qū)必須準(zhǔn)備好接受技術(shù)并跨學(xué)科和部門(mén)開(kāi)展工作，以尋求有效的解決方案。這已經(jīng)發(fā)生了，無(wú)人機(jī)技術(shù)在保護(hù)中迅速流行。下一步，也是最具挑戰(zhàn)性的一步是在以下方面測(cè)試我們的系統(tǒng)不同的環(huán)境和不同的物種。我們的目的是，有一天該系統(tǒng)將完全集成到農(nóng)業(yè)實(shí)踐中，這樣，從機(jī)械破壞中檢測(cè)和保存巢穴將成為食品生??產(chǎn)的全自動(dòng)部分。”