1、數據歸一化，輸入的數據通常為P，輸出數據通常為T，數據格式為，每列對應一個樣本，歸一化常用函數，是歸一化后的數據，是歸一化的結構體，在后面反歸一化預測值；
2、建立網絡并設定參數，中括號里面的是輸入層數，隱含神經元數，輸出層數，設定節點傳遞函數的參數，訓練的次數，訓練的誤差目標值，學習速率，通常在0到1之間；
【關于matlab的BP神經網絡】3、預測并分析，根據之前歸一化的標準 ， 對預測結果進行反歸一化，得到結果，對誤差進行輸出，也可以作圖，看預測值和真實值能否吻合 ， 還可以在神經網絡訓練完成后的對話框中看MSE和R方 。
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