谷歌猜畫小程序怎么樣 _猜畫

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谷歌最近狠秀了一把存在感，前一刻還因安卓系統壟斷事件被歐盟處以數十億歐元的天價罰單，后一刻就憑借首款AI微信小程序“猜畫小歌”占領了微信朋友圈。“猜畫小歌”是怎么做到20秒內就識別出各種“靈魂畫作”？本文將揭秘它的前世今生和技術來源，原來早在2016年，谷歌就曾經試水過一眾類似AI你畫我猜的小游戲，而這些新奇有趣的AI應用背后，其實還與谷歌內部一個特殊的組織有著千絲萬縷的關系。
這是谷歌退出中國市場八年后，在大陸首度推出第一款迷你小游戲，這款小游戲已經點燃中國網民參與的熱情，成為新的現象級產品。沒有大V加持，沒有鋪天蓋地的硬廣，谷歌官方微信公眾號“谷歌黑板報”推送的一篇文章讓朋友圈瞬間變成各種靈魂畫手展示才藝的舞臺。

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“猜畫小歌”使用神經網絡技術，能在20s內識別各種或簡易或潦草的手繪圖，賦予了許多靈魂畫手手繪的熱情。在大家熱情滿滿地曬畫圖闖關成績的同時，也有聲音懷疑谷歌是要借此收集大量免費的手繪數據來升級他們的AI系統。

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引爆朋友圈的AI猜圖小程序
“猜畫小歌”是基于谷歌AI圖像識別技術的繪圖游戲。雖說類似于“你畫我猜”，只不過涂鴉的人是你，和你合作的猜畫人卻變成了AI 。給你一個物體名字（比如狗、鞋子、埃菲爾鐵塔、蒙娜麗莎），讓你20秒勾勒一幅簡筆畫，AI小程序就能猜出你畫的什么東西。如果你的畫作被AI成功猜出，就能順利進入下一關；反之，游戲結束。如果連續多輪被猜中，你將有機會榮登排行榜高位。
除了識圖功能之外，“猜畫小歌”還配有接地氣的語音功能，一旦開始放飛自我走“寫意”路線，你就可能聽到經典的谷歌女聲“你畫的啥玩意“、“我真的看不懂”等傲嬌的吐槽。
小程序的游戲規則多少令人有些不解，由它指定名字讓玩家畫，它自己再來猜，這不是開外掛作弊嗎？
于是，智東西進行了新的實驗。分別在指定命題下畫其它物體或直接寫下文字。

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結果證明，谷歌的AI真得挺乖，純憑輪廓猜圖，沒有走“偷工減料”的捷徑。
當你的畫作被AI成功識別后，你就可以點擊查看其它玩家的畫作。果然微信藏匿著各種靈魂畫手，在“長頸鹿”、“胳膊肘”、“駱駝”命題下充斥著各種迥異的畫風。

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許多玩家都產生了疑惑，為什么我都看不出來是什么東西，谷歌AI卻能猜出來？這就要歸功于AI系統使用的技術。

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“猜畫小歌”背后的技術
“猜畫小歌”由來自Google AI的神經網絡驅動，該神經網絡源自全世界最大的、囊括了超過5000萬個手繪素描的數據群，能在規定時間內識別玩家的粗略涂鴉。
神經網絡（Neural Network, NN）是一門非常重要的機器學習技術，也是深度學習的基礎。它是是一種模擬人腦神經網絡結構和功能的數學模型或計算模型，用于估計和擬合函數，由神經元、參數和偏置項三個部分組成基本架構。
在人類看到物體時，會主動將物體歸到某些類別。比如說看見一只金毛，大腦會根據中樞神經的指令，對外部刺激做出反應，從而判斷出棕色、聰明、溫順等特征并意識到它是金毛。神經網絡能做到的，就是讓機器接近大腦去“思考”，通過大量積累表象數據，能夠憑借直覺感知表象信息。
神經網絡之父、深度學習鼻祖Geoffrey Hinton曾介紹道：“很多沒有任何邏輯支持的知識都根深蒂固地存在我們的腦海之中。換成機器，情況也同樣如此。知識都是來源于現實生活的，有大量案例和具體意義，因而神經網絡的優點也就在于此。”

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▲神經網絡之父、深度學習鼻祖Geoffrey Hinton
神經網絡在計算機視覺領域的應用尤為廣泛。通過以大量的圖像數據集對神經網絡進行訓練和優化，用神經網絡識別圖像中的物體已經不再是難題。比如在“猜畫小歌”中，AI從大量的已被標注的手繪數據中學習到每個分類的核心特征，理解人們每一筆的下筆走勢等細節。被訓練好的AI系統從接收到的粗略輪廓中提取匹配的特征信息，從而識別出所畫的物體。這一點在玩游戲的過程中也有體現，在畫簡單物體時，剛勾勒幾筆，AI就能識別出來，而對于較復雜的物體，AI識別就需要花費更長的時間去判斷。人類來說看不懂的神奇畫風，對于見過5000萬手繪圖的AI而言或許只是小菜一碟。
雖說“猜畫小歌”是讓我們手繪讓AI猜，但AI早已具備了自己畫畫的能力。基于和“猜畫小歌”相同的谷歌Quick, Draw!數據集，去年Google Brain的科學家David Ha和Douglas Eck發布一種新型的循環神經網絡（RNN），它不僅能識別人類畫的物體，還可以學習自己畫畫。

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這種被稱為Sketch-RNN的RNN將從來自Quick, Draw!的大量被分類的人類手繪中收集全面的手繪信息，包括每一筆的順序和方向，經過訓練可以生成新的圖畫，還能補充人類沒有完成的草圖。

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這種技術可以帶來有趣的應用，例如幫助藝術家和平面設計師在他們的工作中提出更創新的想法，甚至可以教人繪圖。

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A.I.Experiments與谷歌創意實驗室
其實“猜畫小歌”并不是創新之舉，早在2016年谷歌就已經推出了網頁版猜畫小游戲Quick, Draw! 。Quick, Draw!則是在20s的時間內畫出指定物體并讓AI判斷你畫了什么。這次的小游戲更像是Quick, Draw!的封裝在小程序的大陸本土化變種。剛發布不到六個月，Quick, Draw!就讓全世界網民都沉浸其中。數百萬玩家的涂鴉已經被陸續收錄到手繪數據集中，并為正在開發的新神經網絡訓練提供樣本。

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Quick, Draw!來自谷歌在2016年11月上線的A.I.Experiments網站（網址：***/）。A.I.Experiments由由谷歌創意實驗室（Creative Lab）的程序員、設計師、創意師共同創建，旨在使用戶通過趣味性體驗和游戲輕松了解AI最新技術。無論你是專業算法工程師，還是剛入門的編程愛好者，都能在這個平臺上輕松上手創建自己的AI實驗。目前在這個項目網站上已經積累了上千個AI相關的產品，范圍包括圖像、聲音、數據等許多方面。
去年谷歌已發布從Quick, Draw!獲得的數據，向公眾展示1500萬人如何同時畫一類物體。開發者可以用這些開源數據開展任何基于計算機視覺的AI項目。

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谷歌創意實驗室的創意師、負責獨立游戲開發的Jane Friedhoff曾表示：“其中所有數據都在不斷豐富我們的AI系統，為機器學習提供訓練樣本。”
谷歌創意實驗室表示，A.I. Experiments不僅為廣大用戶提供了訓練谷歌神經網絡的平臺，還是谷歌“以AI為核心”計劃的有效實踐方式，希望通過平等開放的平臺和開誠布公的討論，讓人們通過體驗對機器學習技術有更多的了解和更理智的思考。

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體驗樂趣or收集數據？
小程序頁面顯示，“猜畫小歌”的開發主體為谷歌信息技術（中國）有限公司，被歸為在校教育類別。谷歌表示，“猜畫小歌”旨在讓用戶了解和體驗AI的樂趣。
部分用戶并不認同這種說法，他們以更為冷靜警惕的態度看待這款AI小程序，認為它的推出是利用玩家的好奇心和求生欲為谷歌積累更多的免費手繪標注數據，或者說讓用戶在不知不覺中成為AI系統的“訓練師”之一。

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對于這一疑惑，這款小程序的開發者表示，其實是大家想多了。為了讓AI能猜大家的畫作，他們已經提前給AI模型喂了大量的數據，所以除非大家的畫作能達到一定量級，否則不會對AI本身造成重大影響。
除了現有玩法外，“猜畫小歌”對戰功能、圍觀功能以及多人一起的群毆模式等更多的社交功能正在開發中，大家可以繼續關注這款小程序的成長。

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結語：AI小程序激起小浪花，谷歌或將踏浪而歸
自2010年退出中國大陸市場，谷歌的大部分服務與應用程序都被關在大陸門外。來到中國，就要按中國的規矩辦事，谷歌顯然已經吸收了之前的教訓。如今，谷歌的一些應用程序已經在陸續重登這片土地。去年，谷歌翻譯安靜復出。今年5月，谷歌與中國四家第三方應用商店合作，推出中國版Files Go設備管理應用程序，并將AR和VR開發套件交付予小米應用程序商店，
今年1月，谷歌宣布和騰訊達成專利許可協議，意圖在中國市場進一步合作。上個月，谷歌還向中國第二大最有價值的電子商務公司京東投資5.5億美元。
【谷歌猜畫小程序怎么樣】每天都有數億活躍用戶在使用微信服務，近日微信團隊公布最新數據，微信小程序數量已經超過100萬，每日人均打開次數4次，54%的打開次數都是用戶主動打開。微信小程序的生態繁榮，為谷歌在中國提供了新的立足點，這意味著用戶可以繞過Google Play和蘋果的App Store接觸到谷歌AI技術。
雖說“猜畫小歌”小游戲的目標很低，但這將成為谷歌在微信扎根的第一步，未來很可能基于微信這個平臺推出更重要的應用程序或服務。
不過隨著越來越嚴格的審查制度和中國對美國科技公司審查的加強，谷歌的進一步擴張依然前路坎坷。