全連接層的作用
全連接層的作用如下：
1、首先全連接層（fullyconnectedlayers，FC）在整個卷積神經網絡中起到“分類器”的作用 。
2、其次目前由于全連接層參數冗余（僅全連接層參數就可占整個網絡參數80%左右），近期一些性能優異的網絡模型如ResNet和GoogLeNet等均用全局平均池化（globalaveragepooling，GAP）取代FC來融合學到的深度特征，最后仍用softmax等損失函數作為網絡目標函數來指導學習過程 。需要指出的是，用GAP替代FC的網絡通常有較好的預測性能 。
【全連接層的作用】3、最后FC可在模型表示能力遷移過程中充當“防火墻”的作用 。
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