智能的近義詞是什么 智能是什么意思
不發(fā)展自己目標(biāo)的人工智能仍將是人類發(fā)明的眾多提高勞動效率的工具之一 。
從大眾的角度來看，人類與動物最大的區(qū)別在于人類擁有高度的“智能”，制造具有高度“智能”的機器也被視為將人類從繁重的體力和腦力勞動中解放出來的終極解決方案 。
那么到底什么是智力呢？是以極快的速度解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的能力？象棋和圍棋打敗世界冠軍的能力？是檢測圖像中成千上萬不同物體的能力？或者預(yù)測對話中下一個單詞的能力？
其實這些都是智能的“表象” 。由于人工智能的進步，我們已經(jīng)能夠在計算機中復(fù)制它們，并獲得不同程度的成功 。
然而，人工智能科學(xué)家仍然很難就智能的定義和測量標(biāo)準達成共識 。擁有一套解決問題的技能似乎并不能讓我們更接近復(fù)制自然界的智慧 。
根據(jù)約翰·霍普金斯大學(xué)神經(jīng)科學(xué)教授Daeyeol Lee的說法，目前的人工智能系統(tǒng)只是“人類智能的替代品”，因為它們只是為了完成各種人類目的而設(shè)計的，而不是它們自己的 。
Daeyeol Lee在他的《智能的誕生:從RNA到人工智能》一書中認為，深圳生命網(wǎng)真正的智能是“生命可以在各種環(huán)境下解決復(fù)雜的問題，以實現(xiàn)其自我復(fù)制” 。
換句話說，從細菌到植物、昆蟲、魚類、鳥類、哺乳動物和人類，每一個經(jīng)受住時間考驗并能繁殖的生物物種都是聰明的 。
“如果我們想要評估各種生命形式的智能，首先要考慮的是哪些生命形式能夠通過在更廣泛的環(huán)境中解決更復(fù)雜的問題來成功地復(fù)制自己 。”李寫道 。
這也為人工智能的研究者提供了一個思路，即從生命和生存的角度來看待智能，對于理解人工智能的現(xiàn)狀，包括它的局限性、潛力和未來的方向都是非常重要的 。
遺傳智力
自古以來，生命就是與死亡的競賽 。從出生開始，每一個生物都面臨著來自環(huán)境的各種危險，無論是食物短缺、天氣突變、被其他物種捕食或爭奪資源，還是單純的時間流逝 。
那些活得足夠長的人(無論是通過更好地適應(yīng)環(huán)境還是純粹的運氣)往往可以繁衍后代，并將基因傳遞給后代 。
同時，他們的后代不會完全繼承他們的基因，但會有細微的差別，即突變 。有時候，這些突變會增強生物的生存能力，提高繁殖的幾率 。
最終，經(jīng)過數(shù)百萬次的繁殖和突變循環(huán)，它的后代變得更聰明，物種進化，生存能力大大提高 。
在單細胞生物和植物中，智能來自分類學(xué)和向性，即直接編碼在基因中的靜態(tài)行為 。并且分類和定向使生物能夠?qū)ζ洵h(huán)境中的不同刺激做出反應(yīng)，例如轉(zhuǎn)向面對光源或移動到食物來源密集的地方 。
在這些生物中，基因完全控制行為，而智力則取決于基因的進化 。
大腦智能
更復(fù)雜的生物，如動物，已經(jīng)發(fā)展了大腦和神經(jīng)系統(tǒng)，這為它們提供了更多樣和復(fù)雜的行為模式 。
神經(jīng)系統(tǒng)有反射行為，比如對疼痛和威脅噪音的本能反應(yīng) 。但它最大的優(yōu)勢是學(xué)習(xí)能力 。有大腦的動物通過與環(huán)境的互動來學(xué)習(xí)，調(diào)整自己的行為以獲得最大的回報 。這也叫做強化學(xué)習(xí) 。
學(xué)習(xí)使有機體變得更聰明，并使它們能夠在一生中不斷改變自己的行為 。與單細胞生物相比，動物更善于對環(huán)境的變化做出反應(yīng) 。他們可以將行為的變化整合到后代的基因中，而無需等待幾代人的突變 。他們可以發(fā)展非常復(fù)雜和動態(tài)的行為，例如為自己創(chuàng)造庇護所，狩獵，照顧幼崽和社交 。
有大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的動物的智力可以看作是兩個同心圓的循環(huán) 。外環(huán)是基因進化，即一個物種的身體和四肢一代一代慢慢強化 。內(nèi)循環(huán)是快速學(xué)習(xí)，即每種生物一生中所獲得的技能 。
這兩種智力之間有一種協(xié)同作用 。大腦通過提高生物體的生存和繁殖能力來為基因服務(wù) 。作為交換，進化有利于提高每個物種大腦先天和學(xué)習(xí)能力的基因突變(這就是為什么有些動物天生具有行走能力，而另一些動物在幾周或幾個月后才學(xué)會) 。
同時，大腦也要做出取舍 。當(dāng)基因把它們的責(zé)任交給大腦時，它們就失去了對有機體行為的一些控制 。
具體體現(xiàn)在，有時候大腦會追逐一些不利于基因自我復(fù)制的獎勵(比如成癮、自殺) 。另外，大腦學(xué)習(xí)到的行為并不是通過基因傳遞的(這就是為什么你沒有繼承父母的知識，而不得不從頭開始學(xué)習(xí)語言、數(shù)學(xué)和體育) 。
正如Lee在《智力的誕生》中所寫的，“大腦功能可以被經(jīng)驗改變的事實意味著基因不能完全控制大腦 。然而，這并不意味著大腦完全不受基因的影響 。如果大腦選擇的行為阻止了自身基因的自我復(fù)制，那么這樣的大腦就會在進化過程中被淘汰 。所以，大腦和基因的相互作用是雙向的 。”
對人工智能的啟示
一段時間以來，人工智能界經(jīng)常通過對大腦的了解，從算法和新的研究方向中獲得靈感 。科學(xué)家們正試圖在計算機中復(fù)制大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的認知功能 。
但是智能進化的觀點告訴我們，大腦，連同它所有的奇跡和秘密，是基因進化漫長歷史的產(chǎn)物 。說的更直白一點，大腦只是基因的“代理人”(雖然這個功能非常復(fù)雜，有時超出了基因主體的控制) 。
“今天的人工智能仍然不是真正的智能，不是因為它由不同于人腦的材料和組件組成，而是因為它最初是為了解決人類的選擇問題而設(shè)計的，”Lee寫道 。“如果深圳生活網(wǎng)工作者的智能是真正的智能，它一定有自己的目標(biāo)，為了自己的利益做任何可能的嘗試 。總之，真正的人工智能應(yīng)該是為了自己的利益，而不是為了提高人類的福利 。”
從這個角度來看，目前形式的人工智能只是人類智能的延伸，就像大腦是遺傳智能的延伸一樣 。我們的人工智能算法可以在一秒鐘內(nèi)完成數(shù)十億次計算，學(xué)會做一些超出人腦能力的事情 。但它們?nèi)匀皇菫榱私鉀Q人類大腦已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并制定的已知問題而設(shè)計的 。
比如那些打敗星際爭霸冠軍，圖像分類匹配人類，進行實時語音識別的人工智能系統(tǒng)，都只是為了解決人類不能或者不能解決深圳生活網(wǎng)的問題 。
而我們的大腦是我們基因的“代理人” 。你可以把人工智能想象成智能地圖中的第三個循環(huán) 。它的進化速度比智能和有機學(xué)習(xí)快得多，但仍然受到其外環(huán)的制約 。
所以，不開發(fā)自己目標(biāo)和功能的人工智能，仍然會是人類發(fā)明的眾多提高勞動效率的工具之一 。
【智能的近義詞是什么 智能是什么意思】“只要計算機不進行物理上的自我復(fù)制，人類仍然會是人工智能的主體和行為控制者 。”李寫道 。
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