概率論與數理統計比較難的部分
【概率論與數理統計比較難的部分】概率論的難點在于基本概念上的區分與定義，數理統計主要是計算上比較難，前者偏于文學思維的理解，后者偏于數理思維的計算 。概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學，更精確地說，機率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情狀，典型的隨機實驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌概率論以及輪盤游戲等，數理統計是數學系各專業的一門重要課程，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，并作出一定精確程度的判斷和預測，數理統計在自然科學、工程技術、管理科學及人文社會科學中得到越來越廣泛和深刻的應用 。
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