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spss如何進行正態性檢驗 下面3個方法幫你解決

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1、方法一：正態曲線直方圖 。在分析選項卡下，選擇描述--頻率，在頻率頁面，在繪圖選項選擇帶正態曲線的直方圖 。繪制帶正態曲線的直方圖通過對比直方圖與正態曲線的擬合程度，判定數據序列的分布形態是否接近正態分布 。我們以家庭總收入為例，根據直方圖，判斷是否符合正太分布，很明顯曲線是偏向一側的，所以不符合正太分布 。
2、方法二：Q-Q圖和P-P圖 。在分析選項卡下，選擇“分析”-“描述統計”-“P-P圖或Q-Q圖” 。P-P圖與Q-Q圖的判斷原理相同，區別在于橫縱坐標的單位不同，P是累積比例，Q是分位數 。還是以家庭總收入為例 。散點能夠與斜線很好的吻合，則說明該數據序列符合正態分布，明顯點分散在兩側，沒有集中在一條直線上，所有不成正態分布 。
【spss如何進行正態性檢驗 下面3個方法幫你解決】3、方法三：K-S正態檢驗 。這是在不確定數據分布是否成正態性分布經常用的檢驗方法，在分析選項卡下，選擇：分析-非參數檢驗-舊對話框-樣本K-S 。用K-S作正態性檢驗則是通過對比數據序列與標準正態分布有沒有顯著性差異來判斷序列是否滿足正態分布 。通過比較檢測P值，P>0.05（具體值自己設定），說明與正態性沒有顯著差異，成正態性分布 。圖中分析結構，為0，說明不成正態性分布 。

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