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面對千億個神經元，科學家如何揭開人腦“謎團”( 二 )


馬燚娜研究發現 ， 催產素對親社會的作用主要是對自私個體有效 ， 對親社會個體的作用微乎其微 。 也因此 ， 她認為對中心節點的人給予催產素的注射 ， 能夠增加整個群體的合作性 。
多名科學家表示 ， 必須承認 ， 人和動物之間是有類似性的 ， 看上去好像是靠腦子來決定自己的行為 ， 但是無論哪類研究 ， 提出的概念都是基于社交的相互作用或社交認知 ， 并不是單純由一個人的大腦決定的 。 因此 ， 是由神經信號、行為信號還有其他信號 ， 一同來推動了人類做出某一種行為 。
腦疾病治療的未來
蒲慕明指出 ， 世界衛生組織統計現在世界社會負擔最嚴重的就是腦疾病 ， 包括抑郁癥、精神分裂癥、老年癡呆等 。 腦疾病社會負擔超過癌癥和心血管病 ， 社會面臨很大的問題 ， 然而 ， 更嚴重的問題是沒有治療腦疾病很有效的藥物 。
未來 ， 重大腦疾病包含幼年期自閉癥障礙、成年期抑郁癥、老年期退行性疾病 ， 要完全解決治病機理可能還要幾十年 ， 或者更久 。 “在沒能把治病機理搞清楚之前就應該對這些疾病有預警 ， 并展開早期診斷 。 ”蒲慕明補充道 。
困難之大 ， 在于藥物研發 ， 過去腦部疾病的藥物研發在小鼠模型上有效 ， 但在人身上無效 ， 最終97%以上的藥都宣告失敗 。 蒲慕明認為 ， 腦疾病的治療手段研發一定要有和人比較相近的動物 ， 不是小鼠而是猴子 ， 于是才做出了克隆猴 。
在臨床治療研究中 ， 大數據技術的應用也同樣能將腦疾病相關的診療研究提速 。 目前 ， 利用腦科學原理做出的算法 ， 能通過步態識別出不同的人 ， 準確率超過95% 。
復旦大學大數據學院院長、類腦智能科學與技術研究院院長馮建峰在浦江創新論壇現場展示了兩個走路的小人動圖 ， 其中一個是抑郁癥患者 。 第一財經采訪人員觀察發現 ， 相比正常的走路小人 ， 代表抑郁癥患者的走路動作幅度相對較小 。
利用這類復雜的算法 ， 馮建峰表示 ， 還可以進行抑郁癥、帕金森、阿爾茨海默等疾病的診斷 。 例如 ， 通過腦影像來幫助腦卒中患者制定治療方案 ， 并進行卒中后復發概率的預測 。 目前該軟件在100多家醫院使用 ， 2021年底將推廣至200家醫院 。
在神經疾病、精神疾病領域 ， 利用抑郁癥、精神分裂癥、自閉癥等患者大數據可以挖掘更多價值 。 馮建峰團隊在自閉癥方面成功實現老藥新用就是一個典型 。
為什么得抑郁癥？科學研究認為 ， 腦子中負責獎勵的那個區域不敏感 ， 管懲罰的區域過于敏感 。 據了解 ， 靶向性的物理治療可以抑制大腦某些地方的活動 ， 馮建峰稱 ， 目前有50%的療效 ， 對于難治性抑郁癥有30%的療效 。
“可以通過獎勵來激勵人的行為、影響人的情緒 ， 也可以引導人的學習 。 同時 ， 如果獎懲機制出現問題也可能會導致重要的疾病 ， 比如說抑郁癥的出現 。 它會告訴大腦你可以去改變你的行為來適應這種環境 ， 這個就讓我們人的行為越來越去適應環境提出的要求 。 ”北京腦科學與類腦研究中心聯合主任羅敏敏分享道 。
有研究發現 ， 85歲以上約有50%的人會患有老年癡呆 。 從這類數據的得出 ， 可以發現 ， 通過關聯分析、因果分析來探究腦科學與腦疾病之間的關系還將應用在更多領域 ， 例如腦與身體癌癥方面的數據研究、抽煙和喝酒對大腦的影響研究、腦部結構與投資成功概率的聯系等 。 隨著對大腦認識的逐步深入 ， 更多的科學家希望涉及治未病領域 。 “以后不光有體檢 ， 還有腦體檢 。 ”馮建峰說 。
【面對千億個神經元，科學家如何揭開人腦“謎團”】羅敏敏告訴第一財經采訪人員 ， 所有的行為會依賴于“記憶”和“未來的期待” 。 雖然很多決策不理性 ， 但是這種不理性對進化是有幫助的 ， 才能在進化中保留下來 。 人的行為是非常動態的 ， 調控大腦可以考慮 ， 但調控的方式和準確度需要非常小心地研究 。

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