■ 總結(jié)
純視覺算法從短期來看，確實可以輕而易舉地實現(xiàn)如今并不算太先進的 L2 級別輔助駕駛功能，而特斯拉日益成熟的視覺算法，甚至能讓它的自動駕駛技術在多數(shù)情況下將“輔助”二字去掉，實現(xiàn)真正意義上的自動駕駛 。然而，所謂的多數(shù)情況也就意味著真實的路況依然會存在各種不確定因素 。
馬斯克將自動駕駛攝像頭比作人的眼睛本身是沒有錯的，但是人的眼睛也有很大的局限性，而攝像頭模擬的就是人眼，所以它自然存在這種局限 。比如說在暴雨、大霧等能見度低的天氣情況下，攝像頭和肉眼都不具備激光雷達、毫米波雷達的“透視”屬性 。
【Tesla|雷達終結(jié)者，這回特斯拉連毫米波雷達都省了】由此可見，即便特斯拉擁有再強大的算法，僅僅依靠攝像頭的純視覺算法也會因為受到感知硬件的限制，而無法在極端天氣情況下實現(xiàn)自動駕駛 。要知道，如果自動駕駛“輔助”階段發(fā)生了事故，那么車企還能有些許解釋的余地；而自動駕駛一旦走上正軌，純視覺算法天然的弊端所帶來的事故風險就必須由車企承擔 。
推薦閱讀
- 馬云是怎么看雷達幣的
- 奇瑞 瑞虎3 倒車雷達模塊拆裝方法 分享給大家
- 這家伙是騷擾電話“終結(jié)者”
- gn125太子摩托車能跑多快 什么是雷達測速
- 雷達魚飼養(yǎng)方法 可愛的海中精靈
- 教你如何不做話題終結(jié)者 男人如何與妹子聊天
- 起亞k3裝倒車雷達教程
- 我國新研究出來的第四代雷達到底有多厲害？
- 激光雷達除了無人駕駛還能應用于哪些領域？無人機可以嗎？
- 軍事萬花筒 鸚鵡＂雷達＂