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通貨膨脹 當(dāng)下的100萬現(xiàn)金，“閑置”20年會貶值嗎？很多人都沒想到

通貨膨脹 當(dāng)下的100萬現(xiàn)金，“閑置”20年會貶值嗎？很多人都沒想到

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通貨膨脹 當(dāng)下的100萬現(xiàn)金，“閑置”20年會貶值嗎？很多人都沒想到

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如何抵御通貨膨脹 ， 成了當(dāng)下人們最關(guān)注的熱點之一 。 幾十年前 ， “萬元戶”是富豪 ， 但到了當(dāng)前社會 ， 也不過是高收入者一個月的工資 。 這就是通貨膨脹在作祟 ， 無形中偷走了人們的財產(chǎn) 。

有一百萬存在銀行里會怎樣？按照常規(guī)思想 ， 如果有100萬現(xiàn)金 ， 不少人會選擇存在銀行里 。 銀行的活期利息比較低 ， 但也比沒有強(qiáng) 。 也有一些人會選擇存定期 ， 這種情況下利息會增高 ， 銀行里邊存幾年 ， 也是一筆不小的財富 。 但是依靠利息對付通貨膨脹 ， 這個想法過于樂觀了些 ， 無數(shù)例子告訴我們 ， 利率很難跑贏通貨膨脹率 。

“閑置”貶值多少？我們可以將時間線拉回30 年前 ， 1988年我國GDP總值為1.51億元 ， 人均生產(chǎn)總值只有1300多元 。 而就在去年 ， GDP突破了萬億大關(guān) ， 人均GDP更是高達(dá)60000多元 。 按這個比例進(jìn)行估算 ， 當(dāng)年的1萬元相當(dāng)于現(xiàn)在的40~50萬元 。
如果按照可支配收入進(jìn)行計算 ， 1988年國民可支配收入只有1119元 ， 2020年達(dá)到了30000多元 ， 比當(dāng)初翻了三十多倍 。 也就是說 ， 當(dāng)初的1萬元相當(dāng)于現(xiàn)在的三十多萬元 。 如果按照儲蓄額進(jìn)行計算 ， 1988年全國儲蓄總額只有三千八百多億元 ， 人均只有三百五十多元 。
但據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ， 截至2020年 ， 我國人均存款已經(jīng)是6萬元起步 。 是1988年的一百九十多倍 ， 過去的1萬元相當(dāng)于現(xiàn)在的一百九十多萬元 。 按照三個比例進(jìn)行計算 ， 差值很大 ， 也就是說這些數(shù)據(jù)的參考性并不大 。
最權(quán)威的還是CPI指數(shù) ， 根據(jù)我國多年的數(shù)據(jù)來看 ， CPI指數(shù)一般在3%左右 。 按照這個數(shù)據(jù)進(jìn)行計算 ， 20年后 ， “閑置”的100萬元 ， 其購買能力將和現(xiàn)在的六七十萬相匹配 ， 但這只是一個預(yù)測 ， 并不能說明未來的真實情況 。
如果居民對此還是不放心 ， 可以將這100萬元變換成固定資產(chǎn) ， 如房子、黃金等 ， 它們抵御通貨膨脹的能力很強(qiáng) 。 除此之外 ， 還可以選擇股票、基金或是一些理財產(chǎn)品 ， 它們也可以消彌通貨膨脹的一部分影響 。

錢貶值還有哪些原因？除了最先想到的通貨膨脹之外 ， 深究起原因 ， 其實與我們的生活息息相關(guān) 。 通貨膨脹不是從天而降 ， 最淺層的原因是因為貨幣發(fā)行量過多 。
為什么貨幣發(fā)行量會增多呢？首先 ， 與近幾年的房地產(chǎn)行業(yè)有關(guān) 。 進(jìn)入21世紀(jì) ， 國家大力推動城鎮(zhèn)化建設(shè) ， 不少人涌入城市 ， 想要在這里定居就需要房子 。 很多人買房子的錢不夠 ， 便會向銀行進(jìn)行借貸 。 在那一時期 ， 借貸的人數(shù)飛速增長 。 短時間內(nèi)銀行貨幣供應(yīng)出現(xiàn)短缺 ， 只好開始增大貨幣發(fā)行量 ， 這一舉動自然會引起通貨膨脹 。 因此 ， 往回追溯 ， 通貨膨脹也有民眾推波助瀾 。

第二個原因與外資進(jìn)入有關(guān) 。 外資進(jìn)入中國市場 ， 帶來了他們國家的貨幣 。 大量的外國貨幣兌換中國貨幣 ， 導(dǎo)致我國外匯儲備量增加 ， 為了趕上儲備量 ， 又得大量印鈔 ， 再一次加重了通貨膨脹 。
【通貨膨脹|當(dāng)下的100萬現(xiàn)金，“閑置”20年會貶值嗎？很多人都沒想到】但外資的影響并沒有前者大 ， 真正的問題還是出在房地產(chǎn)業(yè) 。 也有不少細(xì)心人發(fā)現(xiàn) ， 貨幣價值與房價有著某種關(guān)聯(lián) ， 貨幣只要貶值 ， 房價就會抬高 。 所以說 ， 買房還是要謹(jǐn)慎 ， 對個人來說 ， 能避免過大的債務(wù)壓力 。 對國家來說 ， 能放緩?fù)ㄘ浥蛎浀乃俣?。 當(dāng)然 ， 如果通貨膨脹速度慢下來 ， 這100萬貶值的自然就少了 。

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