據(jù)外媒New Atlas報(bào)道 ， 閃燃（Flashover）是一種非常危險(xiǎn)的現(xiàn)象 ， 在一個(gè)封閉的區(qū)域內(nèi) ， 所有暴露的可燃材料幾乎同時(shí)被點(diǎn)燃 。然而 ， 得益于一種新的基于人工智能的系統(tǒng) ， 消防員可能很快就會(huì)收到閃燃即將發(fā)生的警告 。
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通常情況下 ， 當(dāng)結(jié)構(gòu)性火災(zāi)導(dǎo)致封閉空間的溫度達(dá)到至少593 oC（1100 oF）時(shí)就會(huì)發(fā)生閃燃--這是許多常用有機(jī)材料的大致自燃溫度 。因此 ， 它們會(huì)釋放出可燃?xì)怏w ， 并在或多或少的時(shí)間內(nèi)點(diǎn)燃 ， 即使它們沒有直接暴露在火焰中 。
毋庸置疑 ， 消防員并不希望在建筑物發(fā)生閃燃時(shí)身處其中 。然而 ， 鑒于燃燒的建筑物內(nèi)一片混亂 ， 能見度有限 ， 他們可能很難發(fā)現(xiàn)可見的警告信號(hào) 。雖然許多建筑物都配備了熱傳感器 ， 但這些設(shè)備通常在大約150 oC (302 oF)的溫度下停止工作 ， 遠(yuǎn)在閃燃發(fā)生之前 。
這就是P-Flash--閃燃預(yù)測(cè)模型--的用武之地 。它由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的科學(xué)家設(shè)計(jì) ， 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法 ， 在4033個(gè)不同的計(jì)算機(jī)模擬燃燒的三居室、一層樓的牧場(chǎng)式住宅上進(jìn)行訓(xùn)練 。在美國大多數(shù)州 ， 這是最常見的房屋類型 。
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盡管該房屋中的虛擬熱傳感器在150 oC時(shí)切斷 ， 但根據(jù)溫度上升的速度等變量 ， 算法學(xué)會(huì)了預(yù)測(cè)房屋內(nèi)的溫度大約何時(shí)會(huì)達(dá)到593 oC 。當(dāng)P-Flash隨后在其他燃燒屋模擬中進(jìn)行測(cè)試時(shí) ， 它在預(yù)測(cè)閃燃發(fā)生前一分鐘的準(zhǔn)確率為86% 。此外 ， 當(dāng)它不太準(zhǔn)確時(shí) ， 它通常會(huì)提前預(yù)測(cè)......這顯然比推遲預(yù)測(cè)好 。
隨后 ， 研究人員將該系統(tǒng)與來自13個(gè)實(shí)際房屋火災(zāi)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了測(cè)試 ， 這些火災(zāi)是在一個(gè)牧場(chǎng)式的測(cè)試房屋中在不同的條件下特意點(diǎn)燃的 。盡管P-Flash在火災(zāi)發(fā)生在開放區(qū)域（如客廳）的情況下仍然準(zhǔn)確 ， 但當(dāng)火災(zāi)發(fā)生在封閉的房間時(shí) ， 它就不那么準(zhǔn)確了 。這可能是由于當(dāng)火勢(shì)最初被控制在這些空間內(nèi)時(shí) ， 當(dāng)這些火勢(shì)隨后爆發(fā)到建筑內(nèi)部的其他地方時(shí) ， 溫度會(huì)不可預(yù)測(cè)地上升 。
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盡管目前存在這一缺陷 ， 但科學(xué)家們認(rèn)為 ， 一旦進(jìn)一步發(fā)展 ， P-Flash仍然可以成為一個(gè)有價(jià)值的工具 。通過將住宅的實(shí)時(shí)熱傳感器數(shù)據(jù)與建筑材料等變量信息相結(jié)合 ， 該系統(tǒng)可以向消防員發(fā)出警告 ， 否則他們可能不知道即將發(fā)生閃燃 。
【AI|科學(xué)家設(shè)計(jì)P-Flash人工智能系統(tǒng)可向消防員發(fā)出閃燃警告】這項(xiàng)研究在最近發(fā)表在《AAAI人工智能會(huì)議記錄》上的一篇論文中有所描述 。
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